SAS Enterprise Guide: ANOVA, Regression, and Logistic Regression

时间: 3 天

适用对象：
这个第二级别的课程为使用 SAS Enterprise Guide 进行统计分析的用户而设计。

课程描述：
这个三天的课程讲述了如何使用 SAS Enterprise Guide 进行一系列的统计分析。内容包括：统计学概念、 方差分析、多元回归分析、属性数据分析和逻辑回归。完成本课程后，你还将掌握利用图形浏览和汇总数据、构建均值置信区间、 进行 t- 假设检验和应用多值比较技术 。

必备条件：
在参加此课程前，你应该具有以下能力：

• 学习了课程：《 Querying and Reporting Using SAS Enterprise Guide 》
• 理解简单的统计分析概念，如： P值、假设检验、方差分析、回归分析、。

本课程建议和《 Querying and Reporting Using SAS Enterprise Guide 》课程一起讲授。

课程内容：
统计概念介绍

• 理解 基本统计概念。
• 检查数据分布。
• 获得和解释样本统计量。
• 构建均值置信区间。
• 进行 t- 假设检验
• 执行双样本 t -tests

方差分析：

• 执行单向方差分析。
• 执行双向方差分析。
• 实验设计挑选样本。
• 执行非参数分析。
• 执行 多值比较

回归：

• 产生相互关系。
• 拟合简单线性回归模型 。
• 理解多重回归的概念。
• 构建并解释模型。

属性数据分析：

• 描述属性数据。
• 产生频率表。
• 检验一般关联和线性关联。
• 理解逻辑回归的概念。

回归诊断 ：

• 检验残差。
• 检查影响和共线性。

使用产品：SAS Enterprise Guider，SAS/STAT，SAS/GRAPH。