Using SAS Data Quality Solution to Cleanse Your Data

时间: 2 天

适用对象：
这个第三级别的课程 适合于使用 SAS Data Quality Solution 的 ETL 专家，数据质量分析员，数据仓库架构师和数据仓库技术顾问。

课程描述：
这个两天的课程 讲述了如何使用 SAS Data Quality Solution ( 包括 dfPower Studio, dfPower Match, SAS Data Quality-Cleanse, 和 SAS/Warehouse Administrator Add-in Tools) 进行数据质量清洗。 内容包括：数据质量的要点 ﹑ 数据分析 ﹑ scheme 的创建和标准化 ﹑匹配报告﹑匹配代码生成﹑和验证 。

必备条件：
学习本课程之前 , 你应该完成了课程：《 SAS Programming I: Essentials 》 和《 SAS Programming II: Manipulating Data with the DATA Step 》 的学习或具有相关的经验。

课程内容：
数据质量简介：

• 数据质量的概念。
• 数据质量解决方案。
• 个案研究。

DataFlux 技术：

• DataFlux 公司简介。
• dfPower Studio
• 个案研究。

数据分析和标准化：

• 数据分析。
• 数据标准化设计。
• 使用 SAS/Warehouse Administrator 进行标准化。
• 使用 SAS Data Quality Cleanse 进行标准化。

数据转换：

•  数据解析。

•  数据转换的函数和过程。

  数据匹配：

• 使用 dfPower Match 创建匹配报告。
• 使用 dfPower Match 消除重复。
• 使用 dfPower 附加 match 代码。
• 在 SAS/Warehouse Administrator 中使用 match 代码定义。
• 使用 MATCH 过程。
• 使用 SAS 匹配函数。

  确认工作 (Self-Study)

• 创建 verify 任务。
• 输入使用的数据类型。

使用产品：
Base SAS, SAS/Warehouse Administrator, SAS Data Quality Solution 。