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提取、转换和加载(ETL)


在单一环境内对数据进行提取、清理、转换、加载和管理

SAS提供整合的ETL功能,帮助企业在整个企业范围内对数据进行提取、转换和加载,确保信息的一致性和准确性。

用户通过直观的点选式流程设计桌面可以轻松建立逻辑流程工作流,快速确定数据流的数据来源和去向,在元数据中创建业务规则,从而帮助企业快速建立数据仓库、数据中心和数据流。

SAS数据整合解决方案包括功能强大而方便使用的转换语言,此转换语言能够支持流程和通用元数据的协作和重复利用。转换流程可以通过定制接口、消息队列和Web服务进行调用,因此,用户可以在不同项目中在不同的技术环境下轻松对它们加以重复利用。元数据可以在整个转换和数据整合流程中获取和保存,并且可以重复利用。

SAS还提供一流的技术支持和专业服务,让企业灵活地超越传统的预打包转换机制,建立独特的数据处理流程,同时不必担心会失去供应商对定制工作的支持。

产品主要优点
  • 快速建立数据仓库、数据中心和数据流。
  • 对数据整合以及ETL设计和维护成本进行控制。
  • 创建可重复利用、轻松修改并且具有内置数据质量处理功能的ETL流程。
  • 通过提供多平台扩展能力和互操作能力,提高当前IT投资的回报。
主要特色
  • 从单一来源或多个来源对数据进行收集、转换、清理和加载,建立数据仓库、数据中心或者商业智能和分析数据库。
  • 在整个数据整合与转换流程中对元数据进行收集和存档。
  • 转换程序可以运行在任何平台上,数据源不限。
  • 300多个预定义的表和列层次上的转换。
  • 在元数据中被跟踪和注册的用于创建可重复利用转换程序的转换发生器向导或Java插件程序设计模板。
  • 转换流程可以通过定制接口、消息队列和Web服务进行调用,因此,用户可以在不同项目中在不同的技术环境下轻松对它们加以重复利用。
  • 转换可以通过互动方式执行,并且可以在设定的时间批量运行或者由特定事件触发。
  • 用于将信息发布至存档文件、发布渠道、e-mail或各种消息队列中间件的框架。
 
 
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