美国西南部地区是如何获得真正成功的？

Salt River Project在SAS®的帮助下驾驭电力批发市场

美国第三大公共电力公司通过SAS预测功能优化电力零售价格。

美国亚利桑那州存在两个极端：该州的北部冬季气温会降到接近华氏零度，而南部沙漠地区夏季温度会超过110度。然而，这里仍然是美国最受欢迎的居住地之一。

这在部分程度上要归功于正在Salt River Project（SRP）进行的工作，2003年，这一项目建成100周年。位于菲尼克斯的SRP于1903年建成，是美国第一个根据拓殖法案授权建造的多用途开垦项目。今天，SRP是美国第三大公共电力公司，也是亚利桑那州最大的供水系统，为亚利桑那州中部2,900平方英里土地上的大约800,000家零售客户供应电力。

SRP本身运作或者参与整个西南部地区7家主要电厂和其它发电设施的运作。

通过优惠电价降低客户成本

SRP的主要职责是为客户供应低成本自来水和电力。在征服荒芜的沙漠之后，SRP现在通过SAS解决方案在更大程度上驾驭了电力批发市场。电力成本最终在实时市场中确定，供电企业和发电企业根据当前的可用电力和客户用电需求来确定电力价格。通过SAS解决方案，SRP能够准确预测24个月的时间内自己能有多少过剩电量可以用于批发销售。

“要想在电力批发行业取得成功，就必须拥有很好的业务模型。业务模型能够帮助你预测自己是否过剩电力，然后，你就可以更好地决定什么时候对这部分电力进行销售，以及能够销售多少，”SRP供电和贸易集团运作支持经理Mike Krause解释说。

例如，电力贸易单位需要知道电厂断供对特定交易的价值产生怎样的影响，以及过剩的电力是否可以用于销售。或者，如果零售电力出现意外下滑，会对净收入产生怎样的影响。“我们可以通过翻看模型和备忘录来查看当前的电力剩余情况，”首席财务分析师Harry Sauthoff说。

充分发挥数据价值

为了创建模型，供电和贸易部门首先需要将所有运营数据（24×7）充分利用起来。，他们继续向SAS寻求帮助，让SAS帮助他们建立一个数据集市，把所有分散在公司各个部门与客户需求、供电、发电、贸易和销售有关的数据集中起来。“数据集市能够根据需求进行扩展，帮助我们访问相关的数据并把它们汇集起来，预测我们还有多少过剩电量，”Krause说。“我们知道SAS能够帮助我们收集各个来源的数据，我们需要从多个信息源为模型提供数据。我们选择SAS是因为我们的工作人员具备SAS技术，知道SAS能够帮助我们解决问题－而且是快速解决问题。”

掌握自己的命运

SRP的供电和贸易部门夜间对数据集市进行更新，他们在数据访问方面再也不需要受其它部门的支配。SAS能够让他们通过web浏览器快速、轻松地访问10年的数据。“在采用SAS解决方案之前，我们不得不让来自我们IS集团的编程人员为我们下载所需的数据，”资深计算机分析师Steve Petruso说。“现在，我们可以自己随时随地根据需要访问数据。”

为了对数据集市进行设计，对模型和预测技术进行优化并开发一个web报表接口，SRP向当地具有预测分析和SAS开发专业知识的SAS联盟合作伙伴寻求帮助。“旧的SRP模型更新起来需要很长时间，”菲尼克斯市一家SAS联盟合作伙伴负责人David Kuhn说。“现在，我们可以通过新的预测假设每天对其进行更新，更新过程只需几分钟的时间，更新后的结果可以立即通过web进行访问。”

通过极大地提高报表功能，电力贸易部门可以更深入地了解自己能够销售的电量有多少。SRP也因此能够制定成功的贸易战略，其它集团也可以利用这些信息开展各类工作，例如，制定预算计划。

对数据高度信任

SAS数据集市和基于web的报表能够让贸易人员更加信任这些数据，因为他们始终都能得到最新的信息。“对我们旧的模型来说，这是一个大问题，”Sauthoff说。“每次我们需要进行决策时，都会对模型是否准确发生争论。现在，通过采用SAS解决方案，这种争论已经不复存在。” 而且，我们再也不需要像以往基于纸上的报表系统那样，在建模的时候使用各种电子表格和手动录入数据。除了极大地提高预测精度外，SRP还发现了一些充分利用SAS基于web的报表功能的新方法。

“模型和数据集市开发完毕，SRP贸易人员现在能够抓住比以往更多的机会，”Sauthoff说。“我们不断地通过图形和数字分析来确定我们模型的基准。这些数据每天都可用，我们根据这些数据对我们的假设进行完善和改进，让我们的模型进一步完善。而且，任何人都可以通过web访问预测业绩报告。”

贸易团队每年为SRP创造数千万美元的收入，供电和贸易团队通过SAS解决方案能够获得重要的信息，加强对市场和客户的了解，从而更好地对电力和过剩电量的销售方法进行管理。“我们在这方面的业务价值高达数千万美元，因此，SAS为我们创造的收入高达数千万美元。”Sauthoff说。“我们在这方面获得的收益用来弥补零售价格下降带来的影响。因此，我们创造的这部分收入被用来帮助我们的客户。”