数据管理、风险分析和风险报告—所有集成在单一、综合的风险管理环境中。

焦点 Dominion 使用SAS来管理风险，实现回报 Dominion 依赖SAS来提供日用品交易场地的风险管理和决策支持。

SAS综合风险管理使用户能够进行公司级风险管理，为他们提供开放、灵活和可扩展的环境来运行以下功能：

数据管理 —访问和整合全球的风险状况和市场数据

风险分析 —分析并探索您的数据，以计算风险指标

风险报告 —有效传递风险指标

通用的数据访问...卓越的数据管理
SAS Risk Dimensions 整合了SAS行业领先的数据仓库功能，允许您使用众多、异构操作系统中的市场和风险状况数据。它为管理员提供有效创建、管理和集成全球风险仓库的数据。风险数据仓库是集中式数据仓库，整合和管理大量财务数据(与地理位置、硬件平台、系统或数据源无关)，允许决策者从多个角度来评估风险以及它们机构的整体风险。

一整套市场和信用风险分析技术... 为您提供新的洞察力
SAS Risk Dimensions 提供一整套现代化信用、市场和运营风险分析技术，实际上允许您从多个角度来了解您的风险状况，包括：

• 每日结算
• 假定分析
• 盈利/损失曲线和报表呈现
• 灵敏性分析(包括Greeks)
• Delta Normal VaR
• 历史数据仿真VaR
• Monte Carlo VaR
• 当前风险暴露
• 潜在风险暴露

风险经理可以根据需要细分或聚合分析结果。交叉分类变量可以用于提供用户特定聚合级别的风险测量报告，如公司、位置、地区、部门、产品组合、设备类型等，允许您上钻，下钻和旋转数据，交叉分类为您提供可以细分到工具级的完整的风险状况视图。例如，如果您在某一地区检测到数据过度暴露，您可以通过数据来确定哪个商人、产品组合或工具是风险源。

强大和独一无二的建模工具... 实现更可靠的风险测量
风险计算和基本假设一样。SAS Risk Dimensions提供强大和独一无二的建模工具，允许您规定风险因素的非标准模型以及使用这些模型拟和您的数据。除了通用模型之外，如Geometric Brownian Motion、Cox-Ingersoll-Ross、GARCH等，用户还可以规定自己的模型。这些模型可以无缝集成到基于Monte Carlo的风险测量技术中，如风险值（Value-at-Risk）和潜在风险暴露（Potential Exposure）。最后获得的风险测量结果比基于标准近似值的测量结果更可靠。

灵活的报告功能...结束信息超载
SAS Risk Dimensions 将您企业生成的大量数据转换成可用的信息。从而决策者可以迅速响应瞬息万变的市场环境、迅速确定新的战略发展方向和预先发现潜在故障源。使用SAS屡次获奖的报告、行政信息系统(EIS)、在线分析处理(OLAP)和交互式、多维数据可视化功能-您可以根据需要灵活的查看任意聚合级别的信息或详细信息。通过聚合或下钻（Drill-down）任何结果为交叉分类的标准来实现“切片和切块（Slice and dice）”风险分析。使用3D可视化工具来交互式研究结果以轻松确定“一异常值”。

向用户提供信息
成功的公司级风险管理以向负责实施战略的有关各方有效传达公司战略目标的能力开始。它应支持大量的、可以根据每位员工需要度身定制的通信方法。SAS解决方案可以通过Executive Dashboard、Web、无线设备或打印报告来提供信息。