然而，从以设计为中心的组织向以客户为中心的组织转变涉及到很多挑战。 许多组织无法对来自销售、服务、制造、工程设计和采购的信息进行充分整合。 企业往往无法及时预测产品问题，以避免代价高昂而且危险的产品故障、品牌形象受损以及起诉。 客户跨越多个时区的无穷无尽的需求使得企业难以在保持原有客户满意度的同时降低库存。

随着全球竞争的加剧和产品利润的萎缩，如何将后生产服务转变为促进收入增长的竞争优势？

SAS服务智能解决方案 能够帮助企业对整个服务链进行监督、预测和优化，将售后支持部门从分散的成本中心转变为整合的利润中心。 这一系列解决方案能够让企业通过提高客户满意度和品牌形象来保持竞争优势。 这个灵活而可扩展的解决方案家族包括了预制的、专门针对服务链的数据和分析模型，以及精简后的流程和技术，加快企业的实施进度，让企业快速实现自己的目标并获得稳健的投资回报。

SAS服务智能解决方案包括：

SAS 维修零件优化 预测短期、新部件以及设备整个生命周期中的部件需求。 该解决方案能够为部件分配系统计算最优的库存和定购数量，帮助您保持充足的库存水平，在最大限度上缩短响应时间，提高客户满意度。