SAS分析技术帮助Virgin移动美国公司降低流失率，优化无合约资费方案

SAS数据挖掘和预报技术降低了流失率和营销成本

美国北卡罗来纳州卡瑞镇  (2011年11月08日)  – 借助SAS软件来分析客户行为，Virgin移动美国公司有效降低了客户流失率，改善了营销活动的投资回报，并针对客户需求来有效制定资费方案，提高了Sprint无合约和预付费服务的利润水平。Virgin移动美国公司选择了SAS，全球领先的商业分析软件与服务供应商，帮助他们更好地了解客户并向客户提供更好的服务。

客户在选用Virgin移动的无合约品牌产品（包括Virgin移动、Boost移动和payLo）时，无需向Virgin移动公司提供详细的信用检查信息，这也导致了Virgin公司无法拿到这批客户的详细背景信息（而后付费用户则会向Virgin提供更多信息）。既然无法拿到详细的客户背景资料，Virgin移动就将分析重点放在客户的使用行为模式上。"SAS预报服务器帮助我们深入了解移动用户的需求"， Antoine Georges说道。他是Sprint预付费业务部的信息分析和营销管理总监。"与此同时，SAS® Enterprise Miner内置的建模技术也帮助我们对客户的流失倾向、营销响应进行预测，并对客户进行细分。SAS提供了最灵活的分析工具，可以访问多种主流数据库，处理大数据。我从未见过其它软件能提供SAS这么强大的统计和分析能力。"

Sprint能够提高预付费用户的忠诚度吗？使用无合约资费方案的移动用户通常存在高流失率。因此，Sprint在设计新的资费方案时，锁定了一批特殊的客户，这些客户有能力选购后付费套餐，但却不愿意被合约所约束。Georges的分析团队进行预测建模，帮助营销人员验证了一系列业务设想。基于分析模型带来的洞察力，Sprint为Virgin移动品牌制定了一种新的资费方案，客户可以在众多手机终端中选择自己喜欢的。营销部门很快发现，这批高端的手机终端明显吸引了移动用户，让他们转向采用该资费方案，并紧紧保持住这批客户不会离开。这个发现也导致了一种新资费方案的成功诞生：低流失率的按月预付费资费方案。

提高营销效率和投资回报

这样的分析技术的成功案例还有很多很多。举例来说，Virgin移动建立了一个营销响应预测模型，用来预测已经离开的客户中哪些人会对一种客户恢复（win-back）营销活动做出响应，从而提高了营销效率。"客户恢复营销活动通常需要更大的投入。通过营销响应预测模型，我们可以预测出客户的购买倾向，从而降低了客户恢复活动的营销成本，提高了投资回报"，Georges说道。"采用SAS来分析数据，从中得到深入的客户洞察力，这帮助我们在过去三年中一直将流失率控制在目标之内。"

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