Produits et solutions / Analyse statistique

Logiciel d’analyse statistique SAS/STAT®

Fournit l’infrastructure pour SAS® Analytics

De l’analyse statistique traditionnelle de variance et la modélisation prédictive aux méthodes exactes et techniques de visualisation de statistiques, le logiciel SAS/STAT est conçu pour répondre tant aux besoins d’analyse des entreprises qu’aux besoins d’analyse spécialisée. Le logiciel SAS/STAT fournit un ensemble complet d’outils qui peut répondre aux besoins d’analyse de données de toute votre organisation.  

Avantages

  • Profitez de toutes les données disponibles afin d’accéder à de nouvelles opportunités d’affaires et d’augmenter vos revenus.
  • Votre processus de découverte scientifique évolue grâce à l’application des dernières techniques statistiques.
  • Atteignez les normes gouvernementales et de conformité d’entreprise.

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Caractéristiques

  • Analyse de variance
  • Modèles mixtes
  • Régression
  • Analyse de données catégoriques
  • Analyse bayésienne
  • Analyse multivariate
  • Analyse de survie
  • Analyse psychométrique
  • Analyse par grappes
  • Analyse non paramétrique
  • Analyse de données de sondage
  • Imputation multiple pour les données manquantes
  • Planification d’étude

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Statistical procedures create graphics as automatically as they create tables.


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Les atouts de SAS

  • SAS compte plus de 30 années d’expérience dans la mise au point et l’offre de logiciels d’analyse de statistiques évoluée.
  • SAS/STAT fonctionne aussi bien sous les environnements d’applications généraux que sous les environnements spécialisés.
  • Les procédures statistiques dans SAS sont constamment mises à jour pour refléter les derniers progrès en matière de méthodologie statistique, ce qui vous permet d’aller au-delà des procédures de base pour effectuer des analyses statistiques évoluées.
  • Le soutien technique de SAS est offert par des statisticiens diplômés d’une maîtrise ou d’un doctorat et qui peuvent vous aider à résoudre rapidement n’importe quel problème.

Avantages

  • Profitez de toutes les données disponibles afin d’accéder à de nouvelles opportunités d’affaires et d’augmenter vos revenus. Le logiciel SAS/STAT est conçu pour prendre en charge de grands ensembles de données provenant de sources disparates, ce qui vous permet de tirer profit de toutes les données disponibles pour vos analyses. Les analystes peuvent ainsi se concentrer sur l’analyse plutôt que sur les problèmes relatifs aux données.
  • Votre processus de découverte scientifique évolue grâce à l’application des dernières techniques statistiques. Les procédures statistiques dans SAS sont constamment mises à jour pour refléter les derniers progrès en matière de méthodologie statistique, ce qui vous permet d’aller au-delà des procédures de base pour effectuer des analyses statistiques évoluées. Par ailleurs, le soutien technique est offert par des statisticiens d’expérience diplômés de maîtrise ou de doctorat et dont le niveau de service dépasse celui des autres fournisseurs de logiciels.
  • Atteignez les normes gouvernementales et de conformité d’entreprise. SAS compte plus de 30 années d’expérience dans la mise au point de logiciels d’analyse et détient une réputation méritée en matière de résultats fiables et supérieurs. Avec le logiciel SAS/STAT, vous pouvez produire un code reproductible qui est facilement documenté et vérifié, afin de satisfaire les normes gouvernementales et de conformité d’entreprise.

Caractéristiques

Analyse de variance
  • Design équilibré et non équilibré; analyse multivariate de variance et de mesures répétées; modèles linéaires et non linéaires mixtes.
Modèles mixtes
  • Modèles mixtes linéaires
  • Modèles mixtes non linéaires
  • Généralisez des modèles mixtes linéaires.
Régression
  • Régression par les moindres carrés avec les techniques de sélection de modèles, y compris la régression ascendante.
  • Mesures diagnostiques
  • Régression robuste; régression selon la méthode Loess
  • Modèles de régression non linéaire et de surface de réponse quadratique
  • Régression partielle par les moindres carrés
Analyse de données catégoriques
  • Tableaux croisés et mesures d’association
  • Régression logistique et modèles log-linéaires; modèles linéaires généralisés
  • Analyse d’essai biologique
  • Équations d’estimation généralisées
  • Régression par les moindres carrés pondérée
  • Méthodes exactes
Analyse bayésienne
  • Modélisation et inférence bayésiennes pour les modèles linéaires généralisés, modèles de défaillance de vie accélérée, modèles de régression de Cox et modèles exponentiels séquentiels.
  • La procédure générale correspond aux modèles bayésiens avec prérequis arbitraires et fonctions de vraisemblance.
Analyse multivariate
  • Analyse factorielle; composantes principales; corrélation canonique et analyse discriminante; analyse causale; équations structurelles.
Analyse de survie
  • Comparaisons de distributions pour l’analyse de survie, modèles de périodes de défaillance accélérée, modèles de hasards proportionnels.
Analyse psychométrique
  • Analyse multidimensionnelle; analyse conjointe avec transformations variables; analyse de correspondance.
Analyse par grappes
  • Classification hiérarchique de données multivariates ou de distance; regroupement en classes conceptuelles disjointes de grands ensembles de données, regroupements non paramétriques avec vérification d’hypothèse pour le nombre de grappes.
Analyse non paramétrique
  • Analyse de variance non paramétrique. Probabilités exactes calculées pour de nombreuses statistiques non paramétriques.
  • Tests de Kruskal-Wallis, Wilcoxon-Mann-Whitney et Friedman.
  • Autres tests de classement pour les designs équilibrés ou non équilibrés, unilatéraux ou bilatéraux.
Analyse de données de sondage
  • Sélection d’échantillons; statistiques descriptives et tests t; régressions linéaire et logistique; analyse de tableau de fréquence.
Imputation multiple pour les données manquantes
  • Notation par méthode de régression et de prophilie pour les diagrammes monotones manquants.
  • Méthode MCMC pour les diagrammes arbitraires manquants.
  • Combinez les résultats pour les inférences statistiquement valides.
Planification d’étude
  • Application de taille d’échantillon et de puissance qui fournit une interface permettant de calculer les tailles d’échantillon et la caractérisation de puissance pour les tests t, les intervalles de confiance, les modèles linéaires, les tests de proportion et les tests de classement relatifs aux analyses de survie.

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SAS/STAT software includes an easy-to-use interface for Power and sample Size computations.

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Configuration requise

Plateformes soutenues
  • AIX : Version 5.1 et version 6.1 avec architectures POWER
  • HP-UX PA-RISC : HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Itanium HP-UX : HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux pour x86 (x86-32) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9 et 10
  • Linux pour x64 (EM64T/AMD64) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9 et 10
  • Microsoft Windows (x86-32) : Windows XP Professional, Windows Vista*, famille de produits Windows Server 2003
  • Microsoft Windows en x64 (EM64T/AMD64) : Windows XP Professional pour x64, Windows Vista* pour x64, Windows Server 2003 pour x64
  • Microsoft Windows (sur Itanium) : Systèmes Itanium sous Windows Server 2003
  • OpenVMS pour les serveurs HP Integrity (sur Itanium) : 8.3
  • Solaris sur SPARC : Version 9, 10
  • Solaris en x64 : Version 10
  • z/OS : V1R7, z/OS V1R8, z/OS V1R9 et versions ultérieures

*REMARQUE : Les éditions Windows Vista compatibles comprennent Enterprise, Business et Ultimate.

Logiciels requis
  • Base SAS
  • SAS/GRAPHMD requis  pour ODS Graphics Editor

Veuillez communiquer avec votre représentant SAS pour obtenir de plus amples détails au sujet des exigences techniques.

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