Produits et solutions / Recherche opérationnelle

Logiciel SAS/OR®

Optimisez vos processus opérationnels relevez les défis touchant la science managériale

Le logiciel SAS/OR fournit un éventail puissant d’ordonnancement de projet et de techniques de simulation afin de déterminer les actions qui produiront les meilleurs résultats, tout en respectant les contraintes relatives aux ressources et les limitations strictes. Il permet aux organisations de considérer un plus grand nombre d’actions et de scénarios différents et de déterminer la meilleure allocation de ressources et les meilleurs plans pour atteindre leurs objectifs.

Avantages

  • Déterminez les meilleures réponses aux problèmes de planification.
  • Construisez des modèles de façon interactive et observez les effets qu’ont les changements hypothétiques sur les données sous-jacentes.
  • Incorporez plus de données plus facilement.
  • Planifiez, gérez et assurez le suivi du projet et le calendrier d’allocation des ressources au moyen d’un seul système intégré.
  • Générez des solutions rapides aux problèmes importants du monde réel.

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Caractéristiques

  • Optimisation mathématique
  • Ordonnancement de projet et de ressources
  • Simulation discrète d’événements
  • Algorithmes génétiques pour l’optimisation de recherche locale.

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SAS/OR software's powerful production and distribution optimization capabilities are displayed in a Web-based demonstration.


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Les atouts de SAS

  • SAS/OR offre le plus large spectrum disponible en matière de modélisation de recherche opérationnelle et de techniques de solution, et il comprend des avancées de pointe du domaine de l’optimisation mathématique. Grâce à SAS/OR, vous acquerrez les connaissances dont vous avez besoin pour répondre aux questions opérationnelles complexes qui se posent chaque jour.
  • Avec SAS vous pouvez obtenir un meilleur aperçu des facteurs qui affectent votre entreprise et vos processus. Vous pouvez prendre de meilleures décisions et produire des résultats optimaux.
  • L’incorporation de l’analyse de recherche opérationnelle ne fait pas qu’apporter structure et reproductibilité aux processus de prise de décision, elle peut de plus optimiser vos investissements dans la veille stratégique afin que vous disposiez d’un avantage concurrentiel.

Avantages

  • Déterminez les meilleures réponses aux problèmes de planification. SAS/OR rassemble les capacités de solution et de modélisation d’optimisation, d’ordonnancement et de simulation, dans un environnement adaptable et intégré. La profondeur du détail et du réalisme des capacités de modélisation, du contrôle de l’optimisation et des processus d’ordonnancement, et l’approche intégrée de l’accès aux données et de la production du renseignement permettent aux organisations de déterminer et de distribuer les meilleures réponses aux problèmes de planification complexes.
  • Construisez des modèles de façon interactive et observez les effets qu’ont les changements hypothétiques sur les données sous-jacentes. L’environnement interactif de solution et de modélisation du logiciel SAS/OR vous permet de construire des modèles de manière interactive, en modifiant les contraintes ou les variables et en observant facilement les effets des changements hypothétiques sur les données sous-jacentes. Dans l’optimisation mathématique, un langage de modélisation spécialisé vous permet de travailler de manière transparente et directement avec des formulations de problèmes symboliques, et de choisir une méthode de solution générée automatiquement et qui est appropriée au scénario opérationnel.
  • Incorporez plus de données plus facilement. Avec SAS/OR, il est facile d’indiquer à quel endroit et comment les données d’entrée seront utilisées dans un modèle. La séparation de données/modèles est maintenue, ce qui est critique lorsque vous réutilisez des modèles ou des composantes. Les utilisateurs peuvent sélectionner les aspects de la solution à présenter et contrôler la forme sous laquelle ces aspects sont présentés.
  • Planifiez, gérez et assurez le suivi du projet et le calendrier d’allocation des ressources au moyen d’un seul système intégré. SAS vous permet de gérer des projets plus efficacement afin de respecter les échéanciers, en tenant compte des contraintes de ressources et en créant des plans de secours pour réagir aux variations de disponibilité des ressources imprévues. Le logiciel est expert de la prise en charge des situations compliquées.
  • Générez des solutions rapides aux problèmes importants du monde réel. Les méthodes de solution accélérée du logiciel SAS/OR, doté de résolveurs rapides, génèrent des solutions répondant aux problèmes importants et complexes du monde réel.

Caractéristiques

Optimisation mathématique
  • La famille de procédures OPTMODEL fournit :
    • l’utilisation d’ensembles de données d’entrée au format MPS/QPS conformes aux normes de l’industrie;
    • une syntaxe flexible pour la formulation intuitive de modèles;
    • l’utilisation transparente des fonctions SAS standards;
    • l’appel direct de résolveurs de programmation linéaire et non linéaire, quadratique et en numération mixte;
    • Soutien du prototypage rapide d’algorithmes d’optimisation personnalisés;
  • Prérésolveurs efficaces qui réduisent la taille actuelle des problèmes;
  • Résolveurs de programmation linéaire;
    • Simplexe primal et simplexe dual.
    • Méthode itérative des points intérieurs.
  • Résolveur de programmation en numération mixte et par nombres entiers pour la séparation et l’évaluation progressive, avec algorithme de coupe et heuristique primale.
  • Soutien continu pour la procédure originale de programmation linéaire et en numération mixte.
  • Résolveurs de programmation nonlinéaire générale :
    • Sans contraintes : LBFGS, Fletcher-Reeves, Polak-Ribiere.
    • Avec contraintes : méthodes de gradient conjugué, Newton-Raphson, région de confiance.
    • Non linéaire avec contraintes : SQP
  • Programmation quadratique avec résolveur de pointe conçu pour une optimisation de grande échelle.
  • Optimisation de circuit de réseau : plus court chemin, flot maximum, flux de coût minimal.
  • Algorithmes génétiques pour l’optimisation de recherche locale.
Ordonnancement de projet et de ressources
  • Méthode du chemin critique et planification avec contraintes de ressources basée sur la MCC.
  • Calendriers, quarts de travail et jours fériés pour déterminer la disponibilité des ressources et l’ordonnancement.
  • Soutien complet de rapports de priorités non conventionnels.
  • Capacité à inclure des estimations de durée PERT.
  • Fonction d’établissement de rapports polyvalents, de diagrammes de Gantt et de diagrammes de logique de réseau.
  • Analyse de la gestion de la valeur acquise pour l’exécution de suivi de projet.
  • Analyse de décision :
    • Créez, analysez et modifiez de manière interactive les modèles d’arbre de décision.
    • Personnalisez les fonctions d’utilité, y compris l’aversion ou la tolérance pour le risque.
    • Calculez la valeur de l’information parfaite (VIP) et la valeur du contrôle parfait (VCP).
  • Traitement de la nomenclature des composants :
    • Lit les fichiers de données de la structure de produit standard et les fichiers maîtres de partie, ou un fichier combiné.
    • Tient compte des délais d’approvisionnement, des dédommagements pour délai d’approvisionnement, des facteurs de perte (scrap) et des quantités en main.
    • Produit des nomenclatures à un seul ou plusieurs niveaux, y compris la nomenclature à indentations et la nomenclature cumulée.
    • Produit des parties condensées dans lesquelles sont énumérés les articles et quantités requises pour respecter le plan spécifié.
  • Nouvelles capacités de programmation par contraintes (expérimentale).
Simulation discrète d’événements
  • Capacités de modélisation graphique polyvalentes; créez et sauvegardez les composants personnalisés.
  • Design expérimental automatisé par l’intégration au logiciel JMPMD.
  • Capacité à alimenter les modèles avec les données historiques des ensembles de données SAS ou des tableaux JMP.
  • À intégrer à SAS ou JMP pour l’analyse des résultats.
  • Les utilisateurs de SAS/OR QSIM découvriront de nouvelles fonctionnalités et davantage de flexibilité avec SAS Simulation Studio, qui est dorénavant un logiciel de production.
Algorithmes génétiques pour l’optimisation de recherche locale.
  • Les algorithmes génétiques appliquent des principes de sélection naturelle et d’évolution en utilisant des groupes de solution aux problèmes d’optimisation.

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SAS/OR software's powerful production and distribution optimization capabilities are displayed in a Web-based demonstration.

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Plan, manage and track project and resource schedules through a single integrated system.

SAS/OR software's project management capabilities give you the flexibility to plan, manage and track project and resource schedules through a single integrated system.

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An interactive interface powered by PROC OPTMODEL

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Configuration requise

  • AIX : Version 5.3 et version 6.1 avec architectures POWER
  • HP-UX PA-RISC : HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Itanium HP-UX : HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux pour x86 (x86-32) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9 et 10
  • Linux pour x64 (EM64T/AMD64) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9 et 10
  • Microsoft Windows (x86-32) : Windows XP Professional, Windows Vista*, famille de produits Windows Server 2003
  • Microsoft Windows en x64 (EM64T/AMD64) : Windows XP Professional pour x64, Windows Vista* pour x64, Windows Server 2003 pour x64
  • Microsoft Windows (sur Itanium) : Windows Server 2003 pour les systèmes Itanium
  • OpenVMS pour les serveurs HP Integrity (sur Itanium) : 8.3
  • Solaris sur SPARC : Version 9, 10
  • Solaris en x64 : Version 10
  • z/OS : V1R7, V1R8, V1R9 et versions ultérieures

*REMARQUE : Les éditions Windows Vista compatibles comprennent Enterprise, Business et Ultimate.



Logiciels requis
  • Base SAS
  • SAS/GRAPHMD pour les diagrammes de Gantts, les diagrammes de réseaux et les arbres de décision.
Exigences de système pour SASMD Simulation Studio
  • Soutenu pour Windows 32 bits
  • Exige l’environnement d’exécution Java 1.5 ou version ultérieure
  • Exige JMP 8 ou version ultérieure pour le design expérimental automatisé et l’analyse de données d’entrée

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