Produits et solutions / GESTION ET DÉPLOIEMENT DE MODÈLES

SASMD Model Manager

Créer, gérer, surveiller et déployer des analytiques de cycle de vie

SAS Model Manager permet de rationaliser les étapes fastidieuses de création, de gestion, de surveillance et de déploiement de modèles analytiques et qui sont souvent sujettes aux erreurs, à l'aide d'un référentiel de modèles sécurisé et breveté, accompagné d'une riche structure de métadonnées et de modèles de projets. Il permet efficacement aux entreprises de créer, gérer et déployer des modèles d'évaluation statistiques, prédictifs, analytiques et de classification dans leur environnement informatique.

Avantages

  • Réduit le temps de gestion et de déploiement de modèles en production.
  • Fournit un environnement intégré pour le suivi et le contrôle de performances des modèles.
  • Permet de se conformer aux exigences réglementaires.

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Caractéristiques

  • Référentiel centralisé et sécurisé pour la gestion des modèles analytiques
  • Validation de la logique de notation avant la mise en production des modèles
  • Suivi et signalisation des performances des modèles durant les cycles de vie de test et de production
  • Gestion globale du cycle de vie des modèles analytiques

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Capture d'écran

SAS Model Manager's easy-to-use GUI.



Les atouts de SAS

  • SAS Model Manager permet efficacement aux entreprises de créer, gérer et déployer des modèles d'évaluation statistiques, prédictifs, analytiques et de classification dans leur environnement informatique.
  • Il fournit un référentiel breveté, sécurisé, centralisé pour le stockage et l'organisation des modèles et soutenu par des modèles complets de documentation pour chaque modèle.
  • Les métriques de la reddition de comptes et la validation des étapes analytiques, à partir du moment de la création jusqu'au déploiement sur des systèmes en temps réel ou d'évaluation par lots, continuent jusqu'au déclassement d'un modèle.

Avantages

  • Réduit le temps de gestion et de déploiement de modèles en production. SAS Model Manager fournit une interface graphique intuitive qui guide les utilisateurs tout au long de l'enregistrement, du test et de la validation des modèles. Les métriques de la reddition de comptes et les rapports sur l'état du contrôle des versions assurent le suivi des personnes ayant apporté des modifications et les modifications elles-mêmes, lorsque le contrôle passe d'un domaine à un autre, etc. Il est possible de surveiller les modèles depuis leur création jusqu'au déploiement sur des systèmes d'évaluation par lots ou en temps réel jusqu'à leur déclassement.
  • Fournit un environnement intégré pour le suivi et le contrôle de performances des modèles. Grâce à son cadre itératif, SAS Model Manager garantit la fonctionnalité optimale des modèles analytiques comme prévu tout au long du cycle de vie du modèle. Des rapports d'étalonnage des performances sont générés après les tests et les comparaisons de modèles. Au fur et à mesure de leur déploiement, des mesures de performances sont envoyées vers des canaux de création de rapports définis. Les modélisateurs peuvent facilement collaborer et réutiliser des modèles. Il est d'ailleurs possible de définir des alertes automatiques, de manière à détecter les modifications des résultats d'évaluation au fil du temps, indiquant une altération de modèle.
  • Permet de se conformer aux exigences réglementaires. Les fonctionnalités de création de rapports de validation et de conformité uniques et flexibles dans SAS Model Manager sont extrêmement recherchées pour répondre aux exigences réglementaires croissantes. D'importantes meilleures pratiques sont disponibles via le référentiel de données centralisé et breveté, les modèles de cycle de vie et le système de gestion de métadonnées. Les utilisateurs sont guidés tout au long des étapes difficiles du déploiement des analytiques depuis la création dans l'environnement de production opérationnel.

Caractéristiques

Référentiel centralisé et sécurisé pour la gestion des modèles analytiques
  • Stockage des modèles en fonction des projets.
    • Configuration et gestion des versions distinctes des meilleurs modèles et des modèles concurrents dans un projet :
      • blocage d'une version;
      • définition d'une version par défaut pour le projet;
      • promotion du modèle concurrent.
    • Mise en correspondance des sources de données prérequises utilisées pour la création de rapports sur le modèle et les tests de code de notation :
      • tables de test et de formation;
      • tables d'entrée et de sortie de notations;
      • tables de performances;
      • tables d'entrée et de sortie du projet.
    • Comptabilité et vérifiabilité :
      • journalisation des événements liés à toutes les actions principales;
      • notes configurées par l'utilisateur;
      • mise à disposition de documents de référence (documents Microsoft Word, feuilles de calcul Microsoft Excel, fichiers HTML, etc.) et ajout d'un contrôle de version.
  • Modèles préconçus pour l'enregistrement des modèles d'exploration de données standard :
    • prévision;
    • segmentation;
    • classification;
    • fiches d'évaluation;
    • modèle défini par l'utilisateur;
    • enregistrement de modèles de macros SAS ou d'interface graphique;
    • éditeur de modèles d'importation de modèles;
    • prise en charge de l'enregistrement de modèles de macros SAS en option.
  • Importation de plusieurs modèles SASMD Enterprise Miner MC :
    • propriétés générales, par exemple le nom du modèle, le type d'algorithme, la date de création, la date de modification, etc.;
    • entrées du modèle requises pour la notation;
    • sorties de modèle résultant de la notation;
    • code de notation, y compris les transformations préliminaires;
    • tâches de notation associées;
    • affichage avancé du diagramme de flux des processus SAS Enterprise Miner.
  • Importation de plusieurs modèles SAS/STATMD et Base SAS :
    • code de formation;
    • logique de notation;
    • tables d'estimations;
    • variable cible et variable d'entrée.
  • Importation et exportation de codes de modèles PMML avec des entrées et des sorties.
  • Rapport de synthèse sur les métadonnées du référentiel avec les exemples de renseignements suivants :
    • nombre de modèles; nombre de travaux de notation;
    • profils chronologiques des modèles;
    • fréquence d'utilisation des variables d'entrées et des variables cibles pour la gamme de modèles.
  • Interrogation du référentiel de modèles par attributs, par exemple :
    • type d'algorithme;
    • variable d'entrée ou variable cible;
    • créateur du modèle;
    • identifiant du modèle;
    • approbateur du cycle de vie;
    • combinaison d'attributs de requête;
    • possibilité d'ajouter des clés de requête définies par l'utilisateur.
  • Administration sécurisée et fiable du stockage et de l'accessibilité des modèles :
    • fonctionnalités de sauvegarde et de restauration;
    • protection contre les écrasements;
    • journalisation des événements;
    • authentification d'utilisateur/administration des droits d'accès.
Validation de la logique de notation avant la mise en production des modèles
  • Définition des tâches de notation de production et de test :
    • mise en correspondance des entrées et sorties requises;
    • ajout de code pré- et post-SAS;
    • affichage du journal et de la table de résultats;
    • création de graphiques interactifs.
  • Exportation de modèles vers SAS Metadata Repository.
  • Évaluation de production :
    • Mining Results Transformation disponible dans SAS Data Integration Studio.
    • Model Scoring Task disponible dans SASMD Enterprise GuideMD.
    • Publication modèles directement vers SAS Real-Time Decision Manager.
  • Publication de mises à jour de modèles sur différents canaux de notation :
    • notification par courriel envoyé aux abonnés;
    • stockage des résultats dans un système de fichiers ou publication sur un intranet d'entreprise.
  • Déploiement de modèles dans la base de données :
    • Intégré dans les programmes SAS Scoring Accelerator pour Teradata, SAS Scoring Accelerator pour Netezza et SAS Scoring Accelerator pour IBM DB2 pour publication et validation des fonctions de notation pour la notation native dans ces bases de données.
Suivi et signalisation des performances des modèles durant les cycles de vie de test et de production
  • Rapports sur les performances des modèles :
    • programmes de synthèse des données de notation;
    • tracés de distribution des variables;
    • diagramme des caractéristiques;
    • diagramme de stabilité;
    • diagrammes ascendants;
    • diagrammes Gini et courbe d'exploitation du récepteur;
    • diagramme de Kolmogorov-Smirnov.
  • Rapports comparatifs des modèles :
    • rapport de profils du modèle;
    • rapport Delta;
    • courbe dynamique ascendante;
    • rapport de contrôle des modèles;
    • éditeur de rapport ad hoc sur le code SAS.
    • Formats de sortie HTML, RTF, PDF et Microsoft Excel.
  • Interface graphique pour la création de rapports de contrôle de performances.
  • Assistant d'utilisation conviviale pour la création de tableaux de bord de contrôle de performances.
Gestion globale du cycle de vie des modèles analytiques
  • Modèles du cycle de vie des modèles pour la gestion de projet collaborative :
    • élémentaires, standard, avancés et définis par l'utilisateur.
    • Éditeur de modèles du cycle de vie du modèle définis par l'utilisateur.
    • Exécution et validation des actions jalon.
  • Définition de dates de début et de fin.
  • Rapports sur l'état d'avancement.

Captures d'écran

Capture d'écran
SAS Model Manager's easy-to-use GUI.

Build more models faster with SAS Model Manager’s easy-to-use GUI.

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Configuration requise

Environnement client

  • Microsoft Windows (x86-32) : Windows XP Professionnel, Windows Server 2003 Édition familiale, Windows Server 2008 Édition familiale, Windows Vista*, Windows 7**
  • Microsoft Windows en x64 (EM64T/AMD64) : Windows XP Professionnel x64, Windows Server 2003 x64, Windows Server 2008 x64, Windows Server 2008 R2 x64, Windows Vista* x64, Windows 7** x64

Environnement du serveur

  • AIX : Versions 5.3 et 6.1 sur les architectures POWER
  • Itanium HP-UX : HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux pour x64 (EM64T/AMD64) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9, 10 et 11
  • Solaris sur SPARC : Version 9, 10
  • Microsoft Windows (x86-32) : Windows XP Professionnel, Windows Server 2003 Édition familiale, Windows Server 2008 Édition familiale, Windows Vista*, Windows 7**
  • Microsoft Windows en x64 (EM64T/AMD64) : Windows XP Professionnel x64, Windows Server 2003 x64, Windows Server 2008 x64, Windows Server 2008 R2 x64, Windows Vista* x64, Windows 7** x64

Logiciels nécessaires/non fournis

  • Logiciel Base SAS
  • SAS Enterprise Model Management est une offre intégrée réunissant les logiciels Base SAS, SAS/STAT et SAS Enterprise Miner.

* Les éditions de Windows Vista compatibles comprennent Entreprise, Professionnel et Édition intégrale
** Les éditions de Windows 7 compatibles comprennent Entreprise, Professionnel et Édition intégrale

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