Produits et solutions / Intelligence de chaîne d’approvisionnement

SAS® Demand-Driven Forecasting

Optimiser la rentabilité, la part du marché et la satisfaction du client

SAS Demand-Driven Forecasting permet le développement de la prévision collaborative conjointement avec l'ensemble des processus opérationnels et du circuit de vente (S&OP). En combinant les fonctions d'automatisation, d'analytiques, et de flux de travaux, SAS Demand-Driven Forecasting génère des prévisions collaboratives les plus fiables, exactes et exhaustives.

Avantages

  • Améliorer la précision des prévisions portant sur l’ensemble des gammes de produits.
  • Réduire les stocks de produits finis et les ruptures de stock.
  • Améliorer la précision des mesures de votre activité avec des analyses d’écarts fiables et des rapports complets.

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Caractéristiques

  • Sélection et optimisation automatisées des modèles statistiques.
  • Référentiel de modèles prédéfinis.
  • Console de modélisation d’événements.
  • Analyse « What-if » et simulation de scénarios.
  • Prévision de la demande.
  • Pilotage, suivi et communication de rapports.

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Supply Chain Intelligence Center with Interactive BI Dashboard


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Les atouts de SAS

  • SAS Demand-Driven Forecasting génère automatiquement une arborescence mettant en évidence les activités et les produits et génère également une évaluation à chaque niveau pour établir le modèle statistique approprié ainsi que les prévisions.
  • Cette solution prévoit le différentiel de ventes en volume associé aux promotions des ventes, aux événements commerciaux et à d'autres activités anormales ayant un impact sur la demande.
  • Fournit des prévisions collaboratives automatisées, statistiques et pondérées ainsi que des fonctions d'analyses de l'écart et de rapports avec des alertes.
  • Diffusion des mesures de performances prévues et suivi des rapports dans l'ensemble de l'entreprise.
  • Pour les entreprises ayant déjà investi dans la technologie SAP, SASMD Forecasting for SAP APO fournit des planifications et des prévisions idéales de la demande en combinant les prévisions supérieures SAS aux capacités de planification SAP APO. En intégrant en toute transparence les procédés analytiques primés de SAS au module de planification de la demande sous SAP APO, la solution vous permet d'enrichir votre processus de planification de la demande grâce à la fonctionnalité de prévision performante facile à utiliser qui permet à votre entreprise d'être proactive au lieu de réactive.

Avantages

  • Améliorer la précision des prévisions portant sur l’ensemble des gammes de produits. Le moteur de prévision statistique breveté de SAS dispose d'une gamme complète de méthodes de prévisions avancées permettant de modéliser et d'anticiper tout ce qui a trait à l'offre de produits.
  • Réduire les stocks de produits finis et les ruptures de stock. SAS vous permet d'établir des prévisions qui reflètent la réalité de votre activité et vous permettent d'améliorer la fiabilité de votre planification. En proposant les bons produits aux bons endroits et aux bons moments, il vous est désormais possible d'anticiper les situations de ruptures de stock tout en disposant d'un stock de produits finis aussi réduit que possible. La satisfaction de vos clients s'en trouve sensiblement améliorée, et vos coûts de fonctionnement amplement diminués.
  • Améliorer la précision des mesures de votre activité avec des analyses d’écarts fiables et des rapports complets. SAS Demand-Driven Forecasting génère automatiquement des rapports mettant en évidence les éventuelles inadéquations entre le bilan financier de votre entreprise et l'ensemble des budgets prévisionnels établis à échelle individuelle, départementale et statistique et en ajoutant des remarques pour indiquer les causes. Ces rapports peuvent être visualisés, modifiés et renvoyés vers le modèle de données.

Caractéristiques

Sélection et optimisation automatisées des modèles statistiques.
  • Analyse et combine différents modèles afin d'établir des prévisions qui correspondent au plus près à votre organisation, à tous les niveaux (structurel et en fonction des lignes de produits).
  • Propose des prévisions hiérarchisées capables de prendre en compte des centaines de milliers de séries de données.
  • Synchronise et génère des prévisions relatives à tous les niveaux de la hiérarchie produite.

Référentiel de modèles prédéfinis.
  • Incluant les méthodes séries temporelles comme :
    • Simple lissage exponentiel.
    • Modèle de Holt/Brown à 2 paramètres de lissage exponentiel.
    • Modèle de Winter à 3 paramètres de lissage exponentiel.
      • Additif/multiplicatif.
    • ARIMA.
  • Incluant des méthodes causales comme :
    • ARIMAX (ARIMA variables causales et d'intervention).
    • Variables ou fonctions de transfert retardées.
    • Multiple régression dynamique.
    • Modèle à composante inaperçu.
  • Possibilité d'intégration des modèles personnalisés.

Console de modélisation d’événements.
  • JAVA GUI (Interface utilisateur Graphique) interactif.
  • Intégration précalibrée des périodes de vacances (Noël, Pâques, etc.) et réajustement automatique des dates en fonction de l'année.
  • Fournir quatre types d'événements : pouls, accélération/décélération, décalage de niveau et temporaire.

Analyse « What-if » et simulation de scénarios.
  • Prise en main aisée de l'interface utilisateur, intégrée dans le tableau de bord des applications SAS Demand-Driven Forecasting.
  • Capacités de planification en mode « What if » à partir des modèles d'estimations paramétrés.
  • Possibilités de faire évoluer les estimations modélisées de manière à jauger les effets de différents facteurs sur les prévisions.

Prévision de la demande.
  • Interface utilisateur intégrant un environnement de travail personnalisé (ex. : Planificateur), interactif, collaboratif et structuré.
  • Générateur collaboratif automatisé de prévisions collaboratives pondérées.
  • Formulaires modifiables avec possibilités d'explorer en profondeur.
  • Exploitation possible via le web pour partager les renseignements, les visualiser et effectuer des changements.
Pilotage, suivi et communication de rapports.
  • Tableau de bord « Supply Chain Intelligence Center » avec mesure des KPI.
  • Série de rapports interactifs de suivi de performance de la prévision.
  • Des alertes (graphiques ou tabulaires) pour gérer les exceptions.

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What-if analysis and simulation

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Configuration requise

Environnement client

  • Windows (x86-32) : Windows 2000 Professionnal, Windows XP Professional
  • Internet Explorer 6 et ultérieur
  • Microsoft Office 2000 ou ultérieur (pour compagnon SAS pour Microsoft Office)
  • Cadre 1.1 de Microsoft .NET (pour compagnon SAS pour Microsoft Office)
    Logiciel supplémentaire
    • JRE : 1.4.2_09 (Sun)
    • MySQL Pro 5.0.22
    • Connecteur MySQL/J 5.0.3, version commerciale

Environnement du serveur

Les serveurs SAS, y compris Base SAS et SAS Metadata Server, peuvent être installés sur un ou plusieurs systèmes matériels dans une configuration multiniveaux.

Systèmes d'exploitation

  • AIX 6.1
  • Windows (x86-32) : Windows NT 4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
  • Solaris SPARC Version 10
    Logiciel supplémentaire
    • Ensemble de modifications provisoires 3 de BEA WebLogic 8.1
    • MySQL 5.0.22

Environnement de niveau médian

Besoins complémentaires :
  • JRE 1.4.2_09 est nécessaire pour les clients SAS et le niveau médian
  • Ensemble de modifications provisoires 3 de BEA WebLogic 8.1
Logiciel optionnel :
  • Déploiement du réseau de serveur de l'application WebSphere, Version 5.1.1.5

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