Produits et solutions / Intelligence de chaîne d’approvisionnement

Analyse du cycle de vie de qualité SAS®

La qualité sous un nouvel angle : au sein de l’entreprise et tout au long du cycle de vie du produit. Holistique, prédictive et puissante.

À travers des technologies d’analyses avancées et de communication de rapports, SAS Quality Lifecycle Analysis offre une solution qui fournit aux fabricants une vue holistique de la qualité de l’ensemble de l’entreprise. Cette solution combine l’intégration des données, l’automatisation et les procédés analytiques pour offrir un aperçu le plus fiable des processus de fabrication à grande échelle, permettant ainsi aux entreprises d’améliorer la qualité tout en contrôlant les coûts.

Avantages

  • Bénéficier d’une vue holistique de l’entreprise.
  • Comprendre les modifications rapidement.
  • Réduire le coût de qualité.
  • Augmenter la rentabilité.

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Caractéristiques

  • Modèle de donnée de l’entreprise centralisé sur la qualité.
  • Surveillance et alerte automatisées.
  • Modélisation prédictive.
  • Analyse poussée sur place
  • Tableau de bord des indicateurs de performance clés et de rapports.

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Predictive Models


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Les atouts de SAS

  • Intégration de bout en bout. SAS offre des capacités inégalées de rassembler des données de bout en bout, de les analyser et de les rendre disponibles à ceux qui en besoin dans l’ensemble de leur entreprise.
  • Coûts moindres. Les procédés analytiques, en raison des technologies de pointe ainsi que les capacités de modélisation prédictive permettent de mieux contrôler et d’améliorer les processus. Ainsi, les dépenses liées au rebut et les taux de remise en fabrication sont moindres.
  • Analyses d’alerte précoce. SAS contrôle des milliers de paramètres de façon continue et peut vous envoyer des alertes automatisées pour vous prévenir des problèmes éventuels se rapportant à la qualité avant qu’ils ne s’avèrent coûteux.
  • Souplesse. Alors que SAS fournit un modèle de données pouvant gérer quasiment tout type de donnée dont vous disposez, notre modèle de donnée peut également être personnalisé pour intégrer tout type de donnée supplémentaire dont votre entreprise a besoin.

Avantages

  • Bénéficier d’une vue holistique de l’entreprise. Le modèle de données d’entreprise SAS recueille de grands volumes de données quel que soit le format du fichier ou la source, puis les transforme, les standardise, les nettoie et les prépare pour l’analyse. Les technologies d’analyses et de communication de rapports de SAS permettent aux fabricants de mettre leurs stratégies en place afin de réduire l’écart entre la performance cible et actuelle.
  • Comprendre les modifications rapidement. Contrôle de qualité mondiale indiquant de près la performance et la qualité des opérations de fabrication qui permet ainsi d’effectuer des contrôles plus précis à chaque niveau. Les procédés analytiques précoces permettent aux utilisateurs de gérer de manière proactive et de prendre des mesures nécessaires pour régler des problèmes éventuels se rapportant à la qualité et la performance avant qu’ils n’affectent les clients.
  • Réduire le coût de qualité. Les capacités d’analyses et d’anticipation de forage de données du logiciel SAS entraînent une croissance continue de la qualité, une meilleure fiabilité et des rendements plus élevés. Cela permet d’améliorer l’ensemble de la structure de coûts de production.
  • Augmenter la rentabilité. La modélisation prédictive permet l’optimisation de la mise en place du processus, ce qui entraîne ainsi une meilleure utilisation des actifs, l’optimisation de la consommation matérielle, la réduction des taux de remise en fabrication et des dépenses liées au rebut. Le résultat : amélioration au niveau des rendements des opérations de fabrication.

Caractéristiques

Modèle de donnée de l’entreprise centralisé sur la qualité.
  • Données sur le mouvement des pièces
  • Mesures continues par catégorie
  • Données sur l’équipement
  • Données sur l’analyse des défaillances physiques
  • Données sur les défaillances des champs
  • Données sur la qualité émanant des fournisseurs
  • Données sur les procédés d’ingénierie
  • Données environnementales
  • Répartition des frais
  • Données organisationnelles
Surveillance et alerte automatisées.
  • Données sur le mouvement des pièces
  • Données d’évaluation
Modélisation prédictive.
  • Arbre de décision
  • Réseau neuronal
  • Analyse de régression
  • Groupage

Analyse poussée sur place
  • Utilisation facile de l’interface graphique
  • Diagramme de Pareto
  • Carte de contrôle
  • Histogrammes
  • Analyse de distribution
  • Planification des expériences
  • Régression et ajustement de courbe

Tableau de bord des indicateurs de performance clés et de rapports.
  • Tableau de bord des indicateurs de performance clés
  • Alertes répétitives
  • Rapports web standard et ad hoc
  • Graphes web
  • Analyse de la tendance

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Predictive Models

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Advanced analysis workbench

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Executive Dashboard

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Configuration requise

Environnement client

  • SAS Service Intelligence Architecture Clients
    • Poste de travail Windows 32 bits

Environnement du serveur

  • Serveur OLAP de l’architecture SAS Service Intelligence
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32 bits, Linux 64 bits pour IPF, Solaris SPARC, Windows 32 bits
  • SAS Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32 bits, Linux 64 bits pour IPF, Solaris SPARC, Solaris pour x64, z/OS, Windows 32 bits, Windows 64 bits IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32 bits, Linux 64 bits pour IPF, Solaris SPARC, Solaris pour x64, z/OS, Windows 32 bits, Windows 64 bits IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32 bits, Linux 64 bits pour IPF, Solaris SPARC, Solaris pour x64, z/OS, Windows 32 bits, Windows 64 bits IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32 bits
Logiciels requis/facultatifs
  • Serveur d’applications web (ex. Tomcat, IBM WebSphere)
  • Serveur de fichiers web (ex. Serveur Xythos WebFile)

Veuillez communiquer avec votre représentant SAS pour toute question supplémentaire sur les exigences techniques.


 

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