Datavisualisatie

Informatie snel begrijpen.

Door bedrijfsinformatie visueel weer te geven, kunnen bedrijven grote hoeveelheden gegevens op een duidelijke, samenhangende manier bekijken en daaruit conclusies trekken. En aangezien het aanzienlijk sneller is om informatie in visuele vorm te analyseren dan in spreadsheets, kunnen bedrijven sneller problemen aanpakken of vragen beantwoorden.

Relaties en patronen herkennen

Zelfs grote hoeveelheden complexe gegevens worden inzichtelijk wanneer ze grafisch worden weergegeven; bedrijven kunnen parameters herkennen die een sterke correlatie hebben. Sommige verbanden zullen duidelijk zijn, maar andere niet. Door die verbanden te identificeren, kunnen organisaties zich concentreren op zaken die het meeste invloed hebben op hun belangrijkste doelstellingen.

Opkomende trends signaleren

Het gebruik van datavisualisatie om trends te ontdekken - zowel in het bedrijf als in de markt - kan bedrijven een voorsprong geven op de concurrentie, en uiteindelijk het resultaat beïnvloeden. Het is gemakkelijk om uitschieters te ontdekken die de productkwaliteit of het klantenverloop beïnvloeden, en problemen aan te pakken voordat deze groter worden.

Het verhaal aan anderen overbrengen

Zodra een bedrijf nieuwe inzichten heeft verkregen uit visual analytics, is de volgende stap om die inzichten aan anderen te communiceren. Het gebruik van grafieken, diagrammen of andere visueel aantrekkelijke weergaven van gegevens is belangrijk in deze stap, omdat het aansprekend is en de boodschap snel overbrengt.

Voordat u de nieuwe technologie implementeert, moet u een aantal dingen doen. U hebt niet alleen een goed inzicht nodig in uw data, maar ook in uw doelstellingen, behoeften en doelgroep. Uw organisatie voorbereiden op datavisualisatie technologie vereist dat u eerst:

• Inzicht krijgt in de gegevens die u probeert te visualiseren, met inbegrip van de omvang en de kardinaliteit (de eenduidigheid van de gegevenswaarden in een kolom).
• Bepaalt wat u probeert te visualiseren en welke informatie u wilt communiceren.
• Uw doelgroep kent en begrijpt hoe zij visuele informatie verwerkem.
• Een beeld gebruikt die de informatie zo goed en eenvoudig mogelijk overbrengt aan uw doelgroep.
  

Zodra u de eerste vragen heeft beantwoord over het soort gegevens dat u heeft en de doelgroep die de informatie gaat gebruiken, moet u zich voorbereiden op de hoeveelheid data waarmee u gaat werken. Big data brengt nieuwe uitdagingen voor visualisatie, omdat rekening moet worden gehouden met grote volumes, verschillende variëteiten en verschillende snelheden. Bovendien worden gegevens vaak sneller gegenereerd dan ze kunnen worden beheerd en geanalyseerd.

Er zijn factoren waarmee u rekening moet houden, zoals de hoeveelheid kolommen die u probeert te visualiseren. Een hoge kardinaliteit betekent dat er een groot percentage unieke waarden is (bijv. bankrekeningnummers, omdat elk item uniek moet zijn). Lage kardinaliteit betekent dat een gegevenskolom een groot percentage terugkerende waarden bevat (zoals in een kolom 'geslacht').