Suspect Claims Detection

SAS® OnDemand: Suspect Claims Detection

Auditor의 시간 최적화와 서비스 비용 절감

서비스 청구 데이터를 분석하여 의심스러운 청구와 서비스 업체를 탐지합니다. 이 솔루션은 SAS® Fraud Framework에 구현된 수십 가지의 자동 분석 모델을 이용하며 기존의 비즈니스 룰 엔진보다 훨씬 우수한 기능을 제공합니다. 제조사와 소매업체들은 Auditor가 부정 행위 가능성이 가장 높은 부문에 집중할 수 있도록 지원할 수 있습니다. SAS® Cloud Analytics 제공 방식을 통해 최소한의 IT 비용을 과금하여 사용자는 신속하게 비즈니스 성과를 얻을 수 있습니다.

현재 우리는 의심스러운 청구를 적절하게 해결하고 있으며 분석을 다른 방식으로 활용하여 소비자 경험을 향상시킬 방법을 모색하고 있습니다.

Julie Tisera
소비자 경험 책임자
GE Consumer & Industrial 부문

도입 효과

서비스 비용이 절감됩니다.

불법적 청구에 대해 지급 거부를 함으로써 서비스 비용이 대폭 절감될 수 있습니다. 모니터링되고 있다는 사실을 인식하게 되면서 서비스 업체의 불법 청구도 줄어들 게 될 것입니다.

Auditor의 업무 효율성이 극대화됩니다.

Auditor들은 부정 행위 가능성이 가장 높은 청구와 서비스 업체를 집중적으로 조사할 수 있습니다.

서비스 네트워크 효과성이 향상됩니다.

서비스 청구에 대한 자동화된 검토 기능이 비 능률성 패턴을 찾아내므로 서비스 업체는 성과를 높이고 사용자 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

부품 사용에 대한 패턴을 분석 및 최적화합니다.

자동 분석은 부품 사용 패턴을 탐지하며 이를 통해 기술자를 재교육하고 부품 비용을 절감할 수 있습니다.

구현 시간이 단축됩니다.

초기 IT 투자, 인력 및 유지 보수 비용 없이 의심스러운 청구를 탐지하도록 특별히 고안되었으며 안전하고 공유 및 확장 가능한 인프라에서 호스팅됩니다.

스크린샷

주요 특징

Suspect Claims Detection
  • 스코어링(Scoring)
  • 예측 모델을 이용한 데이터 및 텍스트 마이닝
  • 배치(Dispositioning)
  • 호스팅 솔루션
  • IT 및 분석 전문지식
  • 유연성

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