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SAS® Inventory Optimization

재고 관리를 통한 고객 요구 사항 해결 및 비용 절감

SAS® Inventory Optimization을 활용하면 수많은 SKU(Stock keeping unit) 에 관한 데이터를 관리하고, 유통망 전반에서 막대한 양의 데이터를 수집 및 통합하며, 재고 최적화를 위해 이를 변환, 표준화 및 정제할 수 있습니다.

SAS는 귀사 조직내 모든 시스템의 SKU전체에 대한 재고 수준을 동시에 최적화할 수 있습니다.

SAS솔루션을 도입하여 현재 백오더 0%와 100%의 고객 서비스 수준을 실현할 수 있습니다.

Gary Keathley
Custom Pak Materials Manager
Alcon사

도입 효과

제품 재고 수준, 재고 유지 및 처리 비용이 줄어듭니다.

SAS® Inventory Optimization솔루션은 필요한 리드 타임, 비용 및 목표 서비스 수준을 기준으로 최적의 재고 수준을 계산하여 재고 보충 정책을 산출합니다. 재주문 임계치에 도달한 항목을 확인하고 비용 및 서비스 수준 목표를 기준으로 각 항목에 대한 권장 수량을 제시합니다. 채찍효과나 경영 합리화로 인한 초과 현상 없이 정확한 제품을 필요한 양만큼 비축할 수 있습니다.

DRP(Distribution requirements planning), 리포팅, 민감도 분석 및 시나리오 모델링 기능에 대한 계획을 지원합니다.

SAS® Inventory Optimization은 여러 개의 항목에 대해 대체 계획 시나리오를 작성하고 비교해, 최적의 정책을 선택할 수 있도록 지원합니다.

유통 직원들이 뜻밖의 문제에 대응하기 보다 사전에 필요한 계획을 세울 수 있습니다. 계획 작성자는 특정 항목에 대한 보충 업무를 원활하게 수행할 수 있도록 주요 재고 보충 정책 동인(key replenishment policy drivers)을 사용자 정의할 수 있습니다.

재고 계획 작성자는 시나리오 모델링 기능을 사용해 여러 개의 계획 시나리오를 비교함으로써 수많은 옵션 중 최적의 정책을 선택할 수 있습니다.

기업 내 모든 시스템에서 수집한 정보를 기반으로 배포 전략을 수립할 수 있습니다.

유통망의 모든 단계에서 형식이나 위치에 상관없이 대량의 정보를 수집해 통합하고, 이를 변환 및 표준화하여 정제(예, 서로 다른 명명 규칙 조정)한 뒤 정확한 예측을 위한 전략을 수립할 수 있습니다.

스크린샷

주요 특징

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  • 데이터 관리
  • 재고 최적화
  • 재고 보충 계획(Replenishment planning)
  • 정보 공유

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