Asset Performance Analytics Screenshot on Laptop

SAS® Asset Performance Analytics

M2M 및 센서 데이터를 활용한 자산 성능 극대화

설비 성능 저하로 인한 업무 중단이나, 생산 목표 달성에 방해가 될 수 있는 자산들의 문제들을 분석하여 정확하게 예측합니다. 일괄 데이터 로딩에서부터 실시간 스트리밍 M2M 데이터에 이르는 모든 센서 데이터를 분석하여 가동 시간, 성능 및 생산성을 높이고 유지 관리 비용과 수익 손실 위험을 낮춥니다.

도입 효과

설비의 다운 타임이 줄어듭니다.

자동 모니터링 및 예측 경보 기능을 통해 심각한 결함을 예방하고 장시간의 설비 다운타임을 방지하며 자산 성능 문제가 확대되기 전에 이를 해결합니다. 워크플로우 및 사례 관리가 문제 해결 속도를 단축시킵니다.

유지 관리 주기를 최적화합니다.

예측 유지 보수 모델은 적시 경보를 이용하여 문제 발생 시 비용 효율적인 방식으로 예정된 설비 중단 시간 내에 유지보수 팀이 문제를 해결할 수 있도록 지원하며 이로써 적절한 시간에 자산을 보수하거나 교체할 수 있습니다.

근본 원인 분석이 개선됩니다.

고급 분석을 통해 데이터에 감추어져 있는 패턴을 파악하여 근본 원인을 빠르고 정확하게 찾아냅니다. 일반 및 ad-hoc 리포팅 기능과 포괄적인 사례 관리 워크플로우를 이용하여 성능 문제를 더 빠르고 효과적으로 해결하고 수정할 수 있습니다.

데이터 가시성이 향상됩니다.

MES, ERP, CMMS 및 그 밖의 시스템에서 가져온 통합 데이터를 시각적으로 탐색하고 다양한 사용자들이 이용할 수 있도록 제공합니다. 향상된 데이터 가시성을 통해 분석가들은 자산 성능을 손쉽게 모니터링 및 모델링 할 수 있습니다.

스크린샷

주요 특징

Asset Performance Analytics Screenshot on Laptop
  • 기업 자산 성능 중심의 데이터 모델
  • 자동 모니터링 및 경보 기능
  • 예측 모델링
  • 탐색 분석

  • 세분화가 가능한 경보 및 보고서가 포함된 리포팅 및 KPI 대시보드
  • 자산 교체(asset replacement)에 관한 의사결정 지원
  • Hadoop 및 SAP HANA 데이터 스토리지

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