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SAS Data Management

SAS® Data Management

업계 최고의 통합 기술을 활용한 데이터 처리

의사결정, 업무 이동, 성공적인 고객 인터랙션 같은 모든 활동은 결국 고품질의 통합된 데이터로 집약할 수 있습니다. 이런 데이터가 없다면 결코 성공할 수 없습니다. SAS® Data Management는 데이터의 개선, 통합 및 관리를 지원하는 데이터 품질 플랫폼을 기반으로 개발된 업계 최고의 솔루션입니다.

도입 효과

생산성을 향상시키고 더욱 효과적으로 작업할 수 있습니다.

SAS® Data Management는 레거시 시스템이든 Hadoop이든 데이터의 저장 장소에 상관없이 쉽게 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 데이터 관리 규칙을 작성한 다음 다시 재사용할 수 있기 때문에, 추가 비용 없이도 데이터를 개선하고 통합할 수 있는 반복 가능한 표준 방식을 제공할 수 있습니다.

 

다른 팀과 쉽게 협업할 수 있습니다.

IT 전문가는 자신의 업무 분야 이외의 작업에 말려들기가 쉽습니다. 그러나 SAS® Data Management를 사용하면 비즈니스 사용자가 스스로 데이터를 업데이트하고 프로세스를 변경하며 결과를 분석할 수 있기 때문에 협업이 촉진되고 다른 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

 

기초부터 설계된 하나의 완벽한 기술을 사용합니다.

SAS® Data Management 기술은 완벽하게 통합되기 때문에 정신 없이 대충 꿰맞춘 솔루션을 사용해 작업하지 않아도 됩니다. 데이터 품질부터 데이터 페더레이션(Data federation) 기술에 이르는 SAS의 모든 구성 요소도 동일한 아키텍처에 속합니다.

바로 사용이 가능하고 신뢰성이 높은 데이터라는 확신을 가질 수 있습니다.

SAS는 언제든 쉽게 분석이나 운영 용도로 데이터를 준비시킬 수 있습니다. 그리고 이를 통해 데이터 품질, 투명성 및 신뢰도를 향상시킵니다. 또한 SAS의 빌트-인 감사 툴로(built-in auditing tools) 처리 과정을 모니터링합니다. 뿐만 아니라 소스 데이터 계보가 있어 데이터를 분석에 사용할 수 있는 것인지도 쉽게 파악할 수 있습니다.

Hadoop에서 수집한 빅데이터를 통합, 관리, 제어할 수 있습니다.

기업이 갈수록 더 많은 데이터를 Hadoop에 저장함에 따라 이러한 정보에서도 가치를 끌어낼 수 있는 방법이 필요하게 되었습니다. SAS는 Hadoop 데이터에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있는 능력을 제공해 빅데이터를 기존 IT 프로세스에 추가할 수 있도록 지원합니다. 그리고 MapReduce, Pig 및 Hive를 위한 변환 기능이 있기 때문에 빅데이터를 저장된 곳에서 관리할 수 있습니다.

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주요 특징

SAS Data Management
  • 단일 개발 환경: 드래그 앤 드롭(drag-and-drop) 기능, 소스 시스템 액세스, 사용자 정의 가능한 메타데이터 트리를 제공하는 직관적인 역할 기반의 GUI를 사용해 프로세스를 관리할 수 있습니다.
  • 통합된 프로세스 디자이너: 시각적인 엔드 투 엔드(end-to-end) 이벤트 디자이너를 사용해 데이터 관리 프로세스를 구축하고 수정할 수 있습니다.
  • 뛰어난 연결 및 데이터 액세스 능력: 실시간 또는 배치 형태로 기존 솔루션들보다 더 다양한 플랫폼 상의 더 많은 데이터 소스에 연결됩니다.
  • ETL(Extract, transform and load)과 ELT(Extract, load and transform): ELT 기능을 제공하는 바로 사용 가능한 SQL 기반의 변환 기능을 사용해 더 큰 유연성을 확보할 수 있습니다.
  • 데이터 페더레이션((Data federation): 데이터베이스 구조, 기업 애플리케이션, 메인프레임 레거시 파일, 텍스트, XML, 메시지 대기열 및 기타 소스에 가상으로 액세스할 수 있습니다.
  • 마이그레이션 및 동기화: 데이터베이스 구조, 기업 애플리케이션, 메인프레임 레거시 파일, 텍스트, XML, 메시지 대기열 및 기타 소스 사이에서 데이터를 마이그레이션하고 동기화할 수 있습니다.
  • 메시지 대기: 메시지 기반 연결 기능을 사용해 비동기식 비즈니스 프로세스를 통합할 수 있습니다.
  • 관리 및 모니터링 기능 향상: 작업 상태 및 성과 보고서와 트렌드 정보를 사용해 지표를 추적합니다.

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