SAS Event Stream Processing Engine

SAS® Event Stream Processing

실시간 의사결정을 위한 빅데이터 분석

고객 트랜잭션, 내부 프로세스, 변화하는 시장 상황, 급성장하는 소셜 미디어는 매일 같이 액세스하고 처리해야 하는 데이터의 양을 더욱 증가시킵니다. 데이터를 저장한 후 분석하는 기존의 접근 방식으로는 인사이트 확보가 너무 늦어질 수 있습니다. SAS® Event Stream Processing은 지속적으로 수집되는 데이터를 실시간으로 분석합니다. 이는 업무상 중요한 데이터 및 의사결정 애플리케이션에 자주 사용되는 CEP(Complex event processing) 기술의 한 형태로, 실시간으로 중요한 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 제공합니다.

도입 효과

정보가 실시간으로 전달됩니다.

SAS® Event Stream Processing으로 이벤트가 발생했을 때 지속적으로 분석할 수 있습니다. 트렌드의 실시간 분석을 가능케 하여 이례적 상황을 즉시 발견할 수 있습니다. 또 이러한 기능을 사용하면 정보 지체 현상으로 인해 놓칠 수 있는 가치를 지킬 수 있습니다.

성능이 향상됩니다.

SAS® Event Stream Processing은 병렬 프로세싱, 스레드 커널(thread kernel) 프로세싱, 사용자 정의 가능한 데이터 필터 등의 SAS 기술을 사용해 타 엔진보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공합니다. 또한 업데이트, 삭제, 추가를 위한 기본적인 지원을 제공해 쉽게 더욱 뛰어난 성능의 모델링 작업을 수행할 수 있습니다.

복잡한 로직을 처리하고 스토리지 지연 시간을 줄입니다.

유입된 이벤트를 작게 쪼갤 수 있는 기능이 있기 때문에 대역폭을 보존해 성능을 향상시키고 복잡한 이벤트에 대해서는 여러 개의 프로세싱 경로를 생성할 수 있습니다. 강력한 표현 언어와 프로시저 윈도우가 복잡한 프로세싱 로직을 다루는 더 나은 방법을 제공합니다.

실시간 의사 결정 기능을 활용합니다.

실시간 의사 결정에 관한 가능성을 생각해 보십시오. 모든 은행 트랜잭션이 유효한지를 확인하여 사기 행위를 보다 잘 감지할 수 있습니다. 또는 소설 데이터 스트림을 분석하여 자사 제품에 대한 고객 정서를 파악할 수 있습니다. 소비자 웹 사이트의 검색 기준을 기반으로 온라인 오퍼를 개별화할 수 있습니다. 그 밖에도 다양한 일들이 가능합니다.

데모 및 스크린샷

주요 특징

  • Native C++ 개체 모델링 API
  • 복잡한 프로세싱 로직을 스크립팅할 수 있는 강력한 표현 언어
  • SAS 솔루션 및 기능과의 원활한 통합
  • 데이터 필터링을 위한 윈도
  • 프로시저 및 패턴 일치 기능
  • 성능 조정을 위한 실시간 정보의 패스 배치(윈도 펄싱)
  • 쉽게 구성 가능한 Determinism(완벽한 동기화)
  • 유연한 프로젝트별 스레딩(threading)
Axeda IoT Excellence 2014

SAS was named an IoT Excellence Award winner at Connexion 2014, Axeda's annual conference, in recognition of our skills and expertise in developing innovative solutions across the Internet of Things.

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