SAS Data Quality

SAS® Data Quality

모든 전략적 프로세스 실패의 최대 40%는 데이터 품질 저하로 인해 발생합니다 프로세스 성공을 위해 데이터 품질을 향상시키십시오

데이터 품질은 비즈니스 운영에 있어 그냥 있으면 좋은 그런 존재가 아니라 필수 요건입니다. SAS가 오늘날 시장에 최고의 기술, 다시 말해 고객의 모든 이니셔티브를 지원하고 무한한 확장성을 제공하는 솔루션을 제공할 수 있는 것도 모든 사안의 핵심에 데이터 품질이 있기 때문입니다. 데이터 품질은 귀사에 성공적인 결과를 제공해드립니다.

도입 효과

데이터가 존재하는 곳에서 데이터를 개선할 수 있습니다.

SAS® Data Quality는 고객의 현재 위치에서 데이터를 이동할 필요 없이 데이터 품질 문제를 처리합니다. 따라서 더욱 신속하고 효율적으로 업무를 수행할 수 있고, 중요한 데이터가 위험에 처하는 일도 발생하지 않습니다.

전체적인 데이터 품질 라이프 사이클(data quality life cycle)을 관리할 수 있습니다.

데이터 품질은 일회성으로 끝나는 사안이 아닙니다. 일종의 프로세스입니다. SAS는 모든 단계에서 고객을 도와 문제를 프로파일링하고 확인하며, 데이터를 미리 살펴보고, 반복 가능한 프로세스를 설정하여 보다 높은 수준의 데이터 품질을 유지할 수 있도록 지원합니다.

오랫동안 쌓아온 데이터 품질에 대한 경험을 제공합니다.

오직 SAS만이 이처럼 방대하고 깊이 있는 데이터 품질 지식을 제공합니다. SAS는 모든 상황을 경험하고 이러한 경험을 제품에 적용하였습니다. SAS는 문제가 있어 보이는 내용을 가져와 실제로 올바른지 여부를 확인하는 것도 데이터 품질 관리의 하나라고 생각합니다. 그렇다면 과연 이러한 내용은 어떻게 확인할까요? 로직 매칭, 프로파일링, 중복 제거 등이 방법일 수 있습니다. 그리고 무엇보다 중요한 것은 혁신입니다.

모든 팀의 역량을 강화하여 협업을 촉진합니다.

SAS® Data Quality를 사용하면 IT에서 한꺼번에 많은 일을 처리하지 않아도 됩니다. SAS의 기술이 사용자에게 스스로 데이터를 업데이트하고 수정할 수 있는 기능을 제공하기 때문입니다. 바로 사용 가능한 강력한 기능이란 별도의 코딩 작업이 필요하지 않다는 뜻입니다. 따라서 이제 모든 직원이 눈 앞에 놓인 현재 작업에 집중할 수 있고, 더 중요한 일을 처리할 수 있습니다.

주요 특징

SAS Data Quality
  • 데이터 정리 : 비표준적인 기록이나 중복 기록과 알려지지 않은 데이터 유형을 수정합니다.
  • 데이터 프로파일링 : 테이블, 데이터베이스, 소스 애플리케이션에서 나타나는 관계들을 파악해 데이터를 보다 잘 이해합니다.
  • 개체 식별 : 다양한 데이터 소스에서 불완전한 관계의 개체들을 확인할 수 있습니다.
  • 통합된 웹 기반 콘솔 : 데이터 품질 작업을 모니터링하고 데이터 문제 및 거버넌스 활동을 확인합니다.
  • 데이터 통합 : 다양한 소스의 ETL(Extract, transform and load) 및 ELT(Extract, load and transform) 활동에 데이터 품질을 추가합니다.
  • 기본적인 마스터 데이터 관리 : 여러 개의 소스에서 1개의 도메인에 대한 단일 뷰를 형성할 수 있습니다.
Bell

직관적인 SAS 솔루션을 통해 Bell은 훨씬 저렴한 비용으로 더 나은 결과를 도출하고 있습니다.

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