Contact Center (고객 지원 센터) 성과

커뮤니케이션 채널(이메일, 채팅, Facebook, Twitter 등)의 증가로 고객 지원 센터 운영 환경에서 고객 상호작용 데이터를 처리하는 부분에 또 다른 부담을 가중시켜왔습니다. 엄청난 데이터 크기와 복잡성은 물론이고 대부분 트랜잭션 데이터가 따로 격리되어 저장된다는 사실은 통찰력을 발굴하는 데 장애가 되어 효율성 향상과 비용 절감을 어렵게 만들 수 있습니다.

본 인터랙티브 리포트에서는 SAS Visual Analytics를 통해 수요 패턴을 찾아내어 상호작용 동향을 분석하고 고객 만족을 높이는 동시에 운영 비용을 줄일 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

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