Hadoop EM

SAS® Scoring Accelerator

하이퍼포먼스 모델 스코어링과 배포를 통한 신속한 결과 도출

기존의 모델 스코어링 방식은 과도한 데이터 이동과 지연 시간으로 인해 일관성이 결여되고 느린 분석 프로세싱 시간으로 인해 결과가 지연됩니다. 이로 인해 빅데이터로부터 적시에 인사이트를 확보하지 못해 기회를 놓칠 수 있습니다.

도입 효과

모델 스코어링 성능이 향상되어 결과 도출 시간이 단축됩니다.

모델 스코어링 프로세스를 자동화하여 더 신속하게 인사이트를 얻고 데이터베이스 환경에 직접 배포되어 실행되는 데이터베이스 전용 기능에 분석 모델을 적용합니다.

데이터 마이닝과 IT 그룹의 생산성을 높입니다.

가속화된 배포 시간 덕분에 분석팀은 새로운 프로젝트에 더 집중할 수 있습니다. 스코어링을 위해 수작업으로 코드를 재검증할 필요가 없기 때문에 인건비가 절감됩니다.

분석 배포 작업을 간소화합니다.

SAS® Scoring Accelerator는 스코어링 작업을 위해 SAS와 데이터베이스 간에 데이터를 이동시키지 않습니다. 이로써 스코어링 프로세스의 비용, 복잡성 및 지연 시간이 줄어들고 분석 배포 작업이 간소화됩니다.

 

데이터 이동이 줄어듭니다.

데이터의 이동과 복제가 줄어들어 데이터 무결성이 보장되며 이러한 무결성은 데이터 거버넌스를 위한 필수 조건입니다. 데이터베이스 내에서 모델을 스코어링하므로 데이터베이스를 벗어나지 않고 내부에서 프로그램을 실행하고 세부 데이터를 분석할 수 있습니다.

데모

주요 특징

Hadoop and  Big Data solutions page
  • SAS 포맷 라이브러리
  • SAS® Enterprise Miner™ Score Export 노드
  • Model Manager에 SAS/STAT® 선형 모델 등록
  • SAS® Scoring Accelerator 퍼블리싱 클라이언트
  • 장기간에 걸쳐 모델 성능을 추적 및 모니터링할 수 있는 통합 환경
  • Hadoop을 포함한 다양한 데이터 소스에서 사용 가능

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