SAS Factory Miner Hero Right

SAS® Factory Miner

대량의 모델 지원. 최상의 의사결정 도출.
성과 개선. 그리고 프로세스의 자동화.

SAS® Factory Miner는 복수 세그먼트에 대해 수백여 개의 예측 모델을 빠르고 간편하게 생성/리트레이닝(retrain) 하고, 각 세그먼트 별로 가장 적합한 모델을 자동으로 선별해 줍니다. 따라서 모델러와 통계전문가는 작업 능률을 획기적으로 개선할 수 있을 뿐만 아니라, 세그먼트 곳곳에(in granular segments) 감추어져 있는 유익한
인사이트를 찾아내는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이렇게 도출된 인사이트는 새로운 기회와 숨겨진
리스크를 발견하고, 더 현명한—그리고 시기 적절한—의사결정을 내리는데 활용됩니다.

도입 효과

각종 프로세스의 자동화로 모델 생성을 위한 작업
생산성이 획기적으로 향상됩니다.

데이터 준비, 변수 변환, 예측 변수, 알고리즘 선정 등 시간 소모가 많은 모델 배치 프로세스를 자동화함으로써 작업 생산성을 대폭 개선할 수 있습니다. 또한 SAS® Factory Miner에 채용된 간편한 웹 기반 인터페이스를 이용해서 세그먼트 별로 복수의 후보 모델을 생성하고 최적의 모델을 자동으로 선정할 수 있습니다.

모델 배치를 자동화합니다.

최적의 세그먼트 전략을 선정하여 비즈니스 문제를 효과적으로 해결할 수 있으며, 사용자의 니즈에 맞게 맞춤 설정(customize)이 가능한 프리 빌트(pre-built) 모델 생성 템플릿을 이용해서 예측 모델링을 활성화할 수 있습니다. 그 밖에도, 자동 리포팅/문서화 기능이 전사적 차원에서 모델 설계와 결과물에 대한 성공 사례(best practices)를 손쉽게 공유할 수 있도록 해줍니다.

새로운 아이디어를 보다 빠르게 탐색할 수 있습니다.

복잡한 구조의 대규모 데이터에 기계 학습 및 예측 분석 기법을 적용하여 신속히 결과물을 도출할 수 있고, 모델에 문제가 있을 경우에는 즉시 다른 인풋이나 아이디어를 적용해서 다시 작업을 진행할 수 있습니다. 또한 변수에 변화가 있거나 새로운 변수가 발견될 경우, 데이터 마이닝 플로 전체를 재 생성하거나 기존의 알고리즘 세트를 검토(challenge)하지 않고도 문제의 변수를 테스트할 수 있습니다.

신속하게 모델을 실전(operation)에 투입할 수
있습니다.

간단한 클릭 조작만으로 챔피언 모델들을 다양한 실전(production) 환경에 배치할 수 있습니다. SAS® Factory Miner는 필요한 모든 데이터 준비 및 변환 작업 등을 포함하여 스코어링 코드를 완벽하게 자동 생성합니다. 또한 모델 개발 및 배치를 위한 모든 리소스(assets)를 중앙에서 관리하므로 보다 손쉽게 모델을 리트레이닝할 수 있다는 장점이 있습니다.

데모 & 스크린샷

SAS Factory Miner shown on laptop

주요 특징

SAS Factory Miner on laptop hero left
  • 주요 특징: 분석을 위한 데이터 준비 기능을
    제공합니다.
  • 맞춤형 모델 템플릿: 간편하게 배치해서 즉시 사용이 가능한 맞춤형 모델 생성 템플릿을
    제공합니다. 이 템플릿은 복수의 프로젝트와 사용자들 간에 공유가 가능합니다.
  • 다양한 셀프 서비스 기계 학습 기능:
    • 선형 회귀
    • 로지스틱 회귀
    • 의사결정 트리.
    • 랜덤 포레스트.
    • 일반화 선형 모델.
    • 변화도 부스팅.
    • 신경망.
    • 베이지안(Bayesian) 네트워크.
    • SVM(Support Vector Machines).
    • 챔피언 모델 선별: 이를 위해 다양한 대화식
      평가 기법을 사용합니다.
    • 모델 예외 식별(model exception identification): 모델을 미세 조정할 수
      있습니다.
    • 모델 리트레이닝: 새 데이터와 변수를 적용해서 시간 경과 별로(over time) 모델을 리트레이닝할 수 있습니다.
    • 스케일러블 프로세싱(Scalable processing): 단일 시스템에서 또는 그리드 컴퓨팅이나
      인-메모리 프로세싱을 통해 분석 프로시저를 실행합니다.
    • 유연한 모델 배치: 데이터베이스 또는 Hadoop 내에 모델을 배치하고 SAS Scoring Accelerator를 이용해 신규 데이터를 평가(score)할 수 있습니다.
    • SAS® Enterprise Miner 애드온 기능: SAS® Factory Miner를 SAS® Enterprise Miner 애드온 소프트웨어로 사용할 수 있습니다.



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