SAS 텍스트 분석 솔루션, 한국CRM협회 주관 '우수 CRM 벤더' 인증 획득

- ‘SAS® 텍스트 분석 솔루션’, 대용량 비정형 데이터 체계화, 글로벌 언어 지원 능력 등 높이 평가

- 한국CRM협회가 주관하는 ‘2013 CRM 컨벤션’에서 발표 및 시상 진행

세계적인 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 부문 선두기업인 SAS(쌔스)코리아(대표 조성식)는 'SAS® 텍스트 분석(Text Analytics)' 솔루션이 한국CRM협회에서 선정하는 '우수 CRM 벤더(HRCP, Highly Recommended CRM Provider)' 인증을 획득했다고 밝혔다.

HRCP 인증은 기업에게 최상의 CRM(고객관계관리) 컨설팅 및 솔루션을 제공한 벤더에 대해 한국CRM협회가 공인하는 유일한 인증으로, 협회 등록된 기업들이 직접 평가에 참여했다. 특히, 이번 선정은 빅데이터 시대를 맞아 'SAS 텍스트 분석' 솔루션이 트위터, 블로그, 이메일, 콜센터 기록 등 기업 내 다양한 비정형 데이터를 체계화된 정보로 변환함으로써 전략적 마케팅 의사결정 능력을 극대화한다는 점을 공식 인정 받았다는데 그 의미가 크다. HRCP 인증 벤더에게는 1년간 협회 홈페이지 내의 HRCP 리스트에 등재되는 특전이 주어진다.

이번에 평가 받은 'SAS 텍스트 분석' 솔루션은 방대한 규모의 비정형 데이터들을 분석하여, 문서 간 패턴, 감정 및 관계를 밝혀냄으로써 고객행동예측, 사전대응강화, 사기탐지 등을 가능하게 해주는 첨단 솔루션이다. 한국어를 포함한 전 세계 30여개국 언어를 지원해, 다양한 다국어 콘텐츠가 포함된 비즈니스 프로세스를 효율적으로 분석할 수 있다. 특히, 산업 분야별 언어 특성에 맞게 어조, 말투, 분위기 등을 구분하는 감성 엔진이 탑재되어 있어 텍스트에 녹아있는 감정까지 읽을 수 있다는 점이 강점이다.

현재, 'SAS 텍스트 분석' 솔루션은 정부기관의 시민 참여 활동 지원, 환자의 안전과 건강관리, 조기 경보 시스템(early-warning systems) 등 텍스트 데이터를 보다 능동적으로 활용해야 하는 다양한 산업에서 널리 애용되고 있다. 국내에서는 국립재난안전연구원, LG CNS '스마트 SMA' 서비스 등 국내 주요 기업, 기관들이 'SAS 텍스트 분석' 솔루션을 활용하고 있다.

시상 및 발표는 지난 13일 고려대학교에서 열린 '2013 CRM 컨벤션'에서 'CRM 마케팅 대상' 및 학술 연구자에 대한 'CRM 연구 대상' 시상식과 함께 진행됐다. 이번에 11회째를 맞은 '2013 CRM 컨벤션' 행사는 (사)한국CRM협회와 (사)한국마케팅학회, (사)한국경영정보학회가 공동으로 주최했으며, 올 한해 뜨거운 관심을 받았던 '고객 전략을 위한 데이터사이언스와 빅데이터 활용'이라는 주제로 열렸다. SAS코리아에서는 고객인텔리전스(CI)팀 팀장인 김한상 이사가 연사로 나와 '빅데이터 시대의 CRM 구현 사례'라는 주제를 발표했다.

SAS코리아의 조성식 대표는 "모바일과 소셜 시대를 맞아 전체 데이터 유형의 80%를 차지하는 비정형 데이터를 마케팅 자산으로 활용하려는 기업들의 움직임이 점점 커지는 추세"라며, "마케팅 실무 담당자들은 'SAS 텍스트 분석' 솔루션을 기반으로, 고객 행동 예측을 통한 마케팅 활동 기획 등 효과적인 고객 관리(CRM)를 이룰 수 있을 것"이라고 말했다.

[참고] SAS® 텍스트 분석(Text Analytics) 솔루션 정보

기업 내의 비정형 데이터, 즉 자연어와 같은 텍스트 정보(데이터)를 추출하여 이를 해석, 마이닝 및 구조화하여 문서간 패턴, 감정 및 관계를 밝혀냄으로써 존재하는 대용량 텍스트의 정보 가치를 극대화할 수 있는 프레임워크를 제공한다. 특히, SAS® Text Analytics는 다음의 네 가지 기술들이 복합적인 기능으로 제공되고 있다.

1. 콘텐츠 분류 (Content Categorization) - 사전에 분류할 정보를 정의하고, 정의된 항목 중 글의 내용에서 관련 항목에 따라서 분류한다. 예를 들어 평판의 관심사항 즉, 기업의 이미지, 채널, 상품, 등에 대한 각 특성별의 만족도 수준(매우만족~ 매우불만)을 의미에 따라 자동으로 분류한다.

2. 온톨로지 관리(Ontology Management) - 문장 내에서 사용한 단어에 가중치를 부여하여 문장 별로 중요도에 대한 스코어를 만들어 가장 중요한 문장(가중치 값이 가장 높은 문장)을 추천해 준다.

3. 감성 분석(Sentiment Analysis) - 문장의 의미를 파악하여 글의 내용에 대하여 긍정/부정, 좋고 나쁨에 대한 분류를 하거나 만족, 불만족에 대한 강도를 지수화한다. 지수를 기반으로, 고객의 감성 트랜드를 시계열적으로 분석하여 고객 감성 변화에 대한 기업의 신속한 대응 및 부정적인 의견의 확산을 방지하는 데 활용되고 있다.

4. 텍스트 마이닝(Text Mining) – 수 많은 문서를 분석하여 문서 내에서 핵심 키워드를 찾아내고 키워드간의 관계 정보를 생성하여 전체 문서의 내용을 대략적으로 신속하게 확인 할 수 있도록 한다.

 

About SAS

SAS는 진정한 기업의 인텔리전스를 창출하는 비즈니스 분석 소프트웨어와 서비스를 제공하는 선두 기업으로, 전세계 포춘 100대 기업 중 96%를 포함한 4만 5천여 곳 이상의 고객사를 확보하고 있다. SAS의 고객사는 고객과 공급자간에 보다 생산적인 관계를 개발하고, 정보에 기반한 좀더 정확한 의사결정이 가능하도록 하며, 궁극적으로 조직의 지속적인 발전을 위해 SAS 솔루션을 선택하고 있다. SAS는 선도적인 데이터 웨어하우징, 분석, 전통적인 BI 애플리케이션을 완벽하게 통합하는 유일한 업체로, 기업에 산재한 방대한 양의 데이터로부터 가치있는 정보를 창출하고 있다. 또한, SAS는 약 33년 동안 전세계 고객들에게 'The Power to Know' 에 입각한 솔루션과 서비스를 제공해오고 있다. THE POWER TO KNOW®.

 

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