Sentiment Analysis

SAS® Sentiment Analysis

インターネット、ソーシャル・ネットワーキング・サイト、社内の電子文書から自動的にセンチメント(感情)を発見、抽出し、より効果的な戦略構築に役立てる

SAS Sentiment Analysisは、主なWebサイト、ソーシャル・メディア・サイト、企業内部の文書などからデジタル・コンテンツを収集(クロール)します。SAS Sentiment Analysisは強力な統計テクノロジーと言語ルールを駆使し、収集したテキストに含まれるセンチメントを抽出します。これを元に消費者、顧客、競合企 業の感情を把握するために集計・グラフ化し、トレンドを見つけ出します。

SAS Sentiment Analysisのアウトプットは、ドキュメント・リポジトリに格納したり、コーポレート・ポータルにサーフェイス化したり、SAS® Text Analyticsソフトウェアや検索エンジンに活用できます。SAS Sentiment Analysisは、大量のテキストをリアルタイムに高速処理します。

利点

意見の経時的な変化をモニタリング

SAS Sentiment Analysisは、独自に組み合わせた統計的手法とルールベースの自然言語処理テクノロジーにもとづいて、感情表現をリアルタイムまたは一定期間にわ たって自動抽出します。企業は、感情表現の変化についてレポートを作成し、経時的に変化する反応を識別できます。

改善の余地がある領域を特定し、戦略の効果を測定

SAS Sentiment Analysisを活用することで、あらかじめ定義した肯定的なフレーズと否定的なフレーズを電子コンテンツの中から検索し、高度な統計知識にもとづくコ ンテキスト・ルールを作成できます。このコンテキスト・ルールを活用して、曖昧な表現、一見、正反対の意味をもつように見える単語、定義したフレーズに関 連するフレーズなどを分析できます。

噂や評判の発信元を割り出し、新たなターゲットの定義に役立てる

内部の要件とさまざまなソーシャル・ネットワーキング・サイトを積極的にモニタリングし、これまでに行ってきたリサーチ結果と照合することで、企業がどこ でどのように話題に上がっているかを完全に把握できます。SAS Sentiment Analysisにより、噂や評判などを自動的に抽出し、発信元ごとにフィルタリングし、意見について理解し、戦略の変化とともに変化するセンチメントを 追跡できます。

顧客、パートナー、サプライヤー、従業員が表現したセンチメントを理解できる

従来の情報プロバイダー、インターネット、新たなニュース・フィードから収集したい情報とその粒度を定義し、継続的に評価を行えます。ユーザーは、トレンドを評価し、重要なビジネス・チャンスを定義し、さまざまな効果を得ることができます。

特長

Sentiment Analysis
  • 統計的手法と言語ルールを組み合わせたユニークなハイブリッド・アプローチで、より正確な感情表現の分析を行う。
  • テキストのコンテキストを正確に解釈するために詳しく調べる
  • ダイナミックなセンチメント分析を行う
  • Webベースのレポーティングを行う
  • Webの投稿、レビュー、意見の更新情報を受け取ることができる
  • さまざまな言語をサポート

SASの優位性

  • SAS Sentiment Analysisは、統計的手法とルールベースの自然言語処理(NLP)技術を独自に組み合わせており、リアルタイムまたは一定期間にわたってWebや内部のさまざまな電子文書からセンチメントを自動抽出します。
  • テキスト評価の詳細情報を提供します。ユーザーは、これらの評価結果の意味を正確に理解するために、詳細情報を活用して外挿し、色分けされたグラフを作成し、ブランド/製品/サービスについて表現されたセンチメント全体の把握に役立てることができます。
  • SAS Sentiment Analysisは、テキスト入力場所をあらかじめ定義し、その更新内容を自動的に受信します。また、デジタル・コンテンツを自動的にリアルタイムで理解 します。このようにしてSAS Sentiment Analysisは、製品、サービス、ブランドについての洞察を定量化します。これは、Webやそのほかの電子化されたコンテンツを手作業で調べる方法では成し得なかったことです。

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