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High Performance Statistics

SAS® High-Performance Statistics

強力な統計ソフトウェアを用いて、ビッグデータ関連の課題を解決

大量のデータに高度な統計手法を適用できます。利用できる処理能力をフル活用して、複数の手法のモデルを速やかに構築し、最良の意思決定を行うために必要な答えを得ることができます。

利点

最も的確な方針を判定

全てのインメモリ手法が同じ成果をもたらすわけではありません。世界最高水準の統計手法をビッグデータに適用し、正確な結果が得られるようになりました。これまでにない速さで、要約から探索、モデル構築、結果のスコアリングに至る全ての作業を実行できます。これはインメモリ環境内におけるクエリの使用やレポーティング、記述統計といったレベルにとどまる話ではありません。最も的確な行動方針を予測し、具体的な方策を導き出すことにより、競合他社の先を行くことが可能になるのです。

極めて難しい課題を解決

貴社の分析専門家は、最高レベルの分析手法が使えない状況に置かれ、妥協を強いられていると感じてはいないでしょうか?あるいは、異なるモデルやデータタイプを試すための十分な時間がないと嘆いてはいませんか?しかし、そのような時代は終わりました。今では、ビッグデータに対して反復モデルを素早く実行し、高度なアルゴリズムを駆使することで、最も複雑な課題さえも解決できます。ビジネスチャンスの明滅ペースが加速する状況にも対応できるスピードで、すべてを行うことができます。

ビッグデータ関連の課題を克服

ビッグデータに踊らされることがあってはなりません。SASのソリューションなら、既存の統計分析にも大量のデータを活用でき、分析プロセスも圧倒的なスピードで実行できます。モデルの調整を繰り返し行うことで、より正確な結果を生み出し、ビッグデータから多大な価値を引き出すことが可能です。

これまでにない速さで統計モデルを処理

超並列処理(MPP)とインメモリ環境を活用し、サンプリングした一部のデータではなくデータ全体を対象にして、分析や評価を容易に実行することができます。数百、数千もの変数がある場合でも、問題ありません。処理したいデータの全てを処理することができ、インフラによる制約を受けることもありません。

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特長

  • ハイパフォーマンス・ロジスティック回帰(線形/非線形回帰モデル)
  • ハイパフォーマンス混合線形モデル
  • ハイパフォーマンス一般化線形モデル
  • ハイパフォーマンス決定木
  • ハイパフォーマンス部分最小二乗法(PLS)
  • ハイパフォーマンス分位点回帰分析
  • ハイパフォーマンス有限混合モデル
 
  • ハイパフォーマンス主成分分析
  • ハイパフォーマンス正準判別分析
  • ハイパフォーマンス・データ要約
  • ハイパフォーマンス・データマイニング・データベース
  • ハイパフォーマンス相関分析
  • ハイパフォーマンス・サンプリング
  • ハイパフォーマンス・ビニング処理
  • ハイパフォーマンス・データ補完

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