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ビッグデータが重要な理由

大量のテキスト文書やその他の非構造化データソース(電子メール、ソーシャルメディアなど)が手元にあることを知っていても、そこに貴重な知恵が隠されていることに気づかない人も多いでしょう。確かに全てのテキストを読むことは難しく、ましてやそこから全ての意味をくみ取ることなど到底不可能です。ここで紹介する「SAS Contextual Analysisによる機械学習の改善(英語)」は、オンデマンド型Webセミナー「Big Data Matters(ビッグデータが重要な理由)」シリーズの第8弾であり、以下の内容を説明しています。

  • SAS Contextual Analysisを用いて、文書、ソーシャルメディアなどの非構造化テキストソースに潜んでいる傾向やトピックを明らかにする方法
  • モデルを更新したり貴重な情報を抽出したりするために、データを操作する方法
  • このソフトウェアに組み込まれているユーザー・アシスタンス機能を利用して、その場で疑問への答えを得る方法

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