ビジネス担当者のためのビッグデータ攻略本
内容
このホワイトペーパーは、基本的な技術は理解しているものの、ビッグデータ（特にHadoop）が企業のデータ管理に及ぼす影響をまだ十分に理解できていないビジネス担当者のために、ビジュアルな攻略本を提供する目的で書かれたものです。
特に、ビッグデータ・テクノロジーにおけるオープンソースの申し子といえるApache Hadoopが、エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）のエコシステムをサポートおよび拡張する方法について、6種類の一般的な「攻略法」を例示しています。簡潔で一般的な攻略法から始まり、複雑で統合された攻略法へと進んでいきます。
現在のデータ環境にビッグデータを取り入れたいとお考えの方にとって、きっと役立つ内容です。ぜひご一読ください。
目次
- はじめに
- 用語と説明図：この攻略本を理解するために
- 攻略法1：構造化データのステージング（中間準備）
- 攻略法2：構造化データの処理
- 攻略法3：未統合データや非構造化データの処理
- 攻略法4：全てのデータのアーカイブ化
- 攻略法5：全てのデータにEDW経由でアクセス
- 攻略法6：全てのデータにHADOOP経由でアクセス
- 結論
SASプロファイルをお持ちの方 フォームに登録データを使用 ログイン
SASについて
SASはアナリティクスのリーディング・カンパニーとして、米国財務省をはじめとした行政機関、HSBCやりそな銀行などの大手金融機関、村田製作所などの製造業、その他さまざまな業種で、全世界83,000以上のサイトの顧客に最先端のアナリティクス製品およびサービスを提供しています。どのようにSASが顧客のイノベーションを加速するのか、ユーザー事例でご確認ください。