SAS torna in aula

Dalla biostatistica all'analisi statistica dell'ambiente, dal mercato del lavoro alle serie storiche, dai mercati finanziari all'analisi dei dati aziendali, dalla gestione di grandi basi di dati alla progettazione di sistemi informativi aziendali.

Questi gli ambiti di ricerca applicata in cui opera l'Università degli Studi di Milano-Bicocca – nata nel 1998, con l'obiettivo strategico di fare ricerca – che ha scelto la partnership con SAS per aiutare le aziende a individuare le strategie più proficue.

 

La statistica applicata conferma il suo importante ruolo nella comprensione dell'informazione in ogni area operativa, offrendosi come interlocutrice per una migliore gestione di aziende, enti e istituzioni.
Paolo Mariani, Professore Associato di Statistica Aziendale e Analisi di Mercato

Paolo Mariani
Professore Associato di Statistica Aziendale e Analisi di Mercato

"La statistica applicata – esordisce Paolo Mariani, Professore Associato di Statistica Aziendale e Analisi di Mercato dell'Università – conferma il suo importante ruolo nella comprensione dell'informazione in ogni area operativa, offrendosi come interlocutrice per una migliore gestione di aziende, enti e istituzioni.

In quest'ottica nasce la partnership con SAS avvenuta, in occasione del primo SAS Campus, come naturale continuazione dei rapporti di ricerca già esistenti con alcuni docenti".

Tra i progetti realizzati, l'attività previsionale, il data mining e la Content & Communication Analysis attraverso il web mining.

 

"Quest'ultimo progetto – spiega – si articola in diverse fasi che vanno dalla definizione delle keyword legate ai diversi ambiti di indagine, alla loro precisa identificazione; dai modelli di ricerca delle informazioni, alla iterazione di modalità di cattura sempre più fini; dalla semplice lettura del testo, alla sua scomposizione in diversi messaggi e alla misura degli stessi come utilizzo di termini".

Gli ambiti applicativi

La ricerca ha mostrato, attraverso l'applicazione sul mercato delle automobili e delle paste lenitive, interessanti sentieri di sviluppo che intersecano aree di studio, quali la programmazione neurolinguistica e i modelli di risposta dei consumatori/utenti, comprendendo in questi ultimi anche la Customer Satisfaction e le Reputational Analysis.

"Valore e fruibilità sono stati consolidati attraverso l'utilizzo di applicativi per l'analisi dei testi, in modo da garantirne replicabilità e la costante condivisione delle evidenze con aziende di settore, verso cui siamo molto attenti per capirne le esigenze, da soddisfare con strumenti di analisi e gestione dei dati. Numerosi nuovi progetti – conclude Mariani – sono in fase di take off e di definizione, con l'obiettivo di rendere performante ogni contesto applicativo".

 

Università degli Studi di Milano-Bicocca

Esigenza di Business

Utilizzare la statistica per aiutare le aziende a trovare le strategie più proficue

Soluzione

Benefici

Applicazioni analitiche per effettuare ricerche di Customer Satisfaction, Reputational Analysis e Content & Communication Analysis

The results illustrated in this article are specific to the particular situations, business models, data input, and computing environments described herein. Each SAS customer’s experience is unique based on business and technical variables and all statements must be considered non-typical. Actual savings, results, and performance characteristics will vary depending on individual customer configurations and conditions. SAS does not guarantee or represent that every customer will achieve similar results. The only warranties for SAS products and services are those that are set forth in the express warranty statements in the written agreement for such products and services. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. Customers have shared their successes with SAS as part of an agreed-upon contractual exchange or project success summarization following a successful implementation of SAS software. Brand and product names are trademarks of their respective companies. Per questo articolo: Copyright © SAS Institute Inc. All Rights Reserved. L'articolo non è riproducibile senza il suo consenso.

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