Hadoop EM

SAS® Scoring Accelerator

Un processus in-database de déploiement et de scoring de modèles ultra-performant pour des résultats plus rapides sur l'ensemble des données

Aujourd'hui, les entreprises attendent des réponses rapides et précises, reposant sur des processus automatisés. Or, la plupart d'entre elles peuvent difficilement à la fois regrouper, analyser et traiter en un temps réduit de gros volumes de données. Pour répondre à cette attente, SAS propose de faire exécuter des tâches essentielles et chronophages directement dans les systèmes de gestion des bases de données.

En partenariat avec les acteurs majeurs du marché, SAS offre la possibilité de faire appliquer les modèles prédictifs (scoring) développés en SAS directement sur les SGBD, et sans perte de qualité.

Bénéfices

Des modèles de scores plus performants et des résultats obtenus plus rapidement.

Le traitement s'effectuant à l'intérieur de la base de données, SAS Scoring Accelerator élimine les transferts de données entre les modèles SAS et cette base pour le score, réduisant encore le coût, la complexité et la latence du processus. La phase de modélisation gagne en performance, accélérant l'obtention de résultats prédictifs et l'acquisition d'un avantage concurrentiel.

Un data mining et des groupes informatiques plus performants.

Plutôt que d’opérer manuellement la constitution du score  et la transformation, SAS Scoring Accelerator donne aux responsables informatiques les moyens d’automatiser les processus de déploiement de modèles. Une mise en œuvre rapide permet aux analystes de se consacrer au lancement de nouveaux projets et favorise le transfert de leurs compétences vers d’autres pôles métier. En renonçant au scoring manuel, les entreprises allègent leurs coûts de main-d’œuvre et n’ont plus à revalider leur code.

La gestion, l’allocation et la gouvernance des données optimisées.

La réduction des transferts de données et leur consolidation dans un entrepôt répondent aux impératifs de gouvernance des données et garantissent le respect des réglementations. Les fonctions de sécurité, d'audit et d'administration de la base de données empêchent tout accès non autorisé aux données réglementées. Par ailleurs, le scoring de modèle étant effectué à l'intérieur de la base de données, les programmes peuvent être exécutés de manière à synthétiser et analyser les données détaillées sans enfreindre le cadre réglementaire créé dans la base de données.

 

Des transferts de données et temps de latence réduits.

Pratiqué à l’intérieur de la base de données, le calcul du score améliore la précision de l’analyse des données et réduit les transferts et réplications de données pour simplifier le traitement analytique. Les entreprises génèrent des analyses en un temps record tout en préservant la fiabilité et l’intégrité des données.

Des modèles analytiques à la précision et à l’efficacité optimisées.

Le calcul du score au sein de la base de données permet aux analystes et modélisateurs de gérer des variables indépendantes, d'accroître la complexité des modèles en cours d'élaboration et d'obtenir des résultats précis.

 

Une utilisation efficace des ressources informatiques et des coûts réduits.

Tirer parti des investissements réalisés dans les plates-formes, logiciels et processus existants, c'est fournir aux décideurs des informations plus fiables et homogènes au moment opportun. Résultat ? Une efficacité opérationnelle accrue qui accélère la rentabilisation et réduit le coût de possession des solutions analytiques.

Démonstration

Fonctionnalités

Hadoop and  Big Data solutions page
  • Bibliothèque de formats SAS
  • Nœud Exportation du script de scoring SAS® Enterprise Miner™
  • Enregistrement des modèles linéaires dans SAS® Model Manager.

  • Client de publication SAS® Scoring Accelerator
  • Environnement intégré pour le suivi et le contrôle de la performance des modèles dans la durée
  • Disponible pour de nombreuses sources de données, dont Hadoop.

Informations techniques

Ressources associées

Comment devenir client ?

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