SAS Enterprise Content Categorization

SAS® Enterprise Content Categorization

Optimisez le classement et la consultation de contenu avec la catégorisation automatisée

SAS Enterprise Content Categorization fait appel à des techniques Teragram de traitement du langage naturel et de linguistique avancée pour catégoriser automatiquement de gros volumes de contenu multilingue acquis, généré ou stocké dans un référentiel.

Son analyse du contenu des entités et des événements sert ensuite à créer des métadonnées, à élaborer des taxinomies et à instaurer des règles de catégorisation et des définitions de concept qui s'appliquent aux gros volumes de documents et déclenchent des processus métier.

Bénéfices

Trouvez plus rapidement les informations souhaitées.

Les utilisateurs retrouvent les informations dont ils ont besoin — qu'ils les aient déjà manipulées auparavant ou non, ou qu'ils connaissent ou non le référentiel de stockage utilisé. Le contenu est extrait en contexte, et les interactions utilisateurs/contenu garantissent l'efficacité de la recherche. Il existe plusieurs modes d'extraction en fonction des besoins proposés ; ils s'accompagnent des mesures de protection nécessaires

Accédez à l’information dans toute l’entreprise.

Capable d'appliquer des règles linguistiques de désignation univoque et de définir des règles de classement des documents, SAS Enterprise Content Categorization réduit le coût des processus de catégorisation liés au balisage manuel et à l'indexation rétrospective.

Fin du chaos qui règne sur les référentiels documentaires.

Les référentiels d'entreprise contiennent souvent des documents en double ou qui ont fait l'objet de modifications avant une nouvelle publication. SAS Enterprise Content Categorization permet d'abstraire certains formats pour concentrer la recherche sur le contenu ; vous repérez ainsi les documents identiques, ceux qui présentent de légères variantes et ceux qui comportent des modifications substantielles.

Captures d'écran

Fonctionnalités

SAS Enterprise Content Categorization
  • Extraction d’entités, de faits et d’événements
  • Extraction contextuelle
  • Classification en catégories
  • Création de taxinomies

  • Collaboration
  • Intégration immédiate
  • Prise en charge de plus d’une trentaine de langues
  • Solutions complémentaires disponibles

Informations techniques

Ressources associées

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