Visualisation des données

Rôle et atouts

La visualisation des données est la présentation des données sous forme d'images ou de graphiques. Elle permet aux décideurs de voir les analyses présentées visuellement, afin qu'ils puissent saisir les concepts difficiles ou identifier de nouveaux modèles. Avec la visualisation interactive, vous pouvez pousser le concept un peu plus loin en utilisant la technologie pour approfondir les tableaux et les graphiques afin d'obtenir plus de détails, en modifiant de manière interactive les données que vous voyez et la manière dont elles sont traitées.

Histoire de la visualisation des données

Le concept d'utilisation d'images pour comprendre des données existe depuis des siècles, depuis les cartes et les graphiques du 17e siècle jusqu'à l'invention du diagramme circulaire au début des années 1800. Plusieurs décennies plus tard, l'un des exemples les plus cités de graphiques statistiques est celui de Charles Minard, qui a cartographié l'invasion de la Russie par Napoléon. La carte indiquait la taille de l'armée ainsi que la trajectoire de la retraite de Napoléon de Moscou - et reliait ces informations à des échelles de température et de temps pour une compréhension plus approfondie de l'événement.

Mais c'est la technologie qui a véritablement fait exploser la visualisation des données. Les ordinateurs ont permis de traiter de grandes quantités de données à une vitesse fulgurante. Aujourd'hui, la visualisation des données est devenue un mélange de science et d'art qui évolue rapidement et qui va certainement changer le paysage des entreprises au cours des prochaines années.

Visualisation des données : Un investissement judicieux pour votre avenir en matière de big data

Le big data offre de grandes possibilités, mais de nombreuses banques sont confrontées à des difficultés lorsqu'il s'agit de rentabiliser leurs investissements dans le big data. Par exemple, comment peuvent-ils utiliser le big data pour améliorer les relations avec les clients ? Comment - et dans quelle mesure - doivent-elles investir dans le big data ?

Dans ce Q&A avec Simon Samuel, responsable de la modélisation de la valeur client pour une grande banque au Royaume-Uni, nous examinons ces questions et d'autres problèmes de big data auxquels sont confrontés les banquiers.

 


Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

En raison de la manière dont le cerveau humain traite l'information, il est plus facile de visualiser de grandes quantités de données complexes à l'aide de tableaux ou de graphiques que de consulter des feuilles de calcul ou des rapports. La visualisation des données est un moyen rapide et facile de transmettre des concepts de manière universelle - et vous pouvez expérimenter différents scénarios en procédant à de légers ajustements.

La visualisation des données peut également :

  • Identifier les domaines qui nécessitent une attention ou une amélioration.
  • Préciser les facteurs qui influencent le comportement des clients.
  • Vous aider à comprendre quels produits placer à quel endroit.
  • Prévoir les volumes de vente.

La visualisation des données dans le monde d'aujourd'hui

Quel est l'impact de la visualisation des données dans le monde de l'entreprise et que nous réserve l'avenir ? Voici ce que disent les experts.

Techniques de visualisation des données

Une image vaut mille mots - surtout lorsque vous essayez de trouver des relations et de comprendre vos données, qui peuvent comprendre des milliers, voire des millions de variables.

Ce livre blanc fournit quelques conseils et techniques de base pour créer des visuels significatifs à partir de vos données.

Explorer les techniques

La visualisation des données va changer la façon dont nos analystes travaillent avec les données. On attendra d'eux qu'ils réagissent plus rapidement aux problèmes. Et ils devront être capables de creuser pour obtenir davantage d'informations, de regarder les données différemment, avec plus d'imagination. La visualisation des données favorisera cette exploration créative des données. Simon Samuel Head of Customer Value Modeling for a large bank in the UK

SAS® Visual Analytics


La technologie de visualisation de données de SAS apporte des réponses rapides à des questions complexes, indépendamment de la quantité de vos données.

En savoir plus

Comment est-il utilisé ?

Quel que soit leur secteur d'activité ou leur taille, tous les types d'entreprises utilisent la visualisation des données pour donner un sens à leurs données. Voici comment.

Comprendre rapidement les informations

En utilisant des représentations graphiques des informations commerciales, les entreprises sont en mesure de visualiser de grandes quantités de données de manière claire et cohérente - et de tirer des conclusions à partir de ces informations. Et comme il est nettement plus rapide d'analyser des informations sous forme de graphiques (par opposition à l'analyse d'informations dans des feuilles de calcul), les entreprises peuvent traiter les problèmes ou répondre aux questions plus rapidement.

Identifier les relations et les modèles

Même des quantités importantes de données compliquées prennent un sens lorsqu'elles sont présentées sous forme de graphiques ; les entreprises peuvent reconnaître les paramètres qui sont fortement corrélés. Certaines corrélations seront évidentes, d'autres non. L'identification de ces relations aide les organisations à se concentrer sur les domaines les plus susceptibles d'influencer leurs objectifs les plus importants.

Identifier les tendances émergentes

L'utilisation de la visualisation des données pour découvrir les tendances - à la fois dans l'entreprise et sur le marché - peut donner aux entreprises un avantage sur la concurrence et, en fin de compte, influer sur les résultats. Il est facile de repérer les valeurs aberrantes qui affectent la qualité des produits ou le taux d'attrition des clients, et de traiter les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

Communiquer l'histoire aux autres

Une fois qu'une entreprise a découvert de nouvelles informations grâce à l'analyse visuelle, l'étape suivante consiste à communiquer ces informations aux autres. L'utilisation de tableaux, de graphiques ou d'autres représentations visuellement percutantes des données est importante à ce stade, car elle est attrayante et permet de faire passer le message rapidement.

Comment cela fonctionne-t-il ?

La visualisation des données en action

S'il est facile de comprendre que la visualisation des données permet de donner un sens à de grandes quantités de données, il n'est pas aussi facile de comprendre ce qui se passe ensuite. De quel type de technologie avez-vous besoin et comment l'utilisez-vous ?

Cette vidéo vous donne un aperçu de SAS Visual Analytics et SAS Visual Statistics, et démontre comment il est possible d'explorer des milliards de lignes de données en quelques secondes, en utilisant différentes configurations. La technologie SAS vous aide à préparer des données, à créer des rapports et des graphiques, à découvrir de nouvelles perspectives et à partager ces visualisations avec d'autres personnes via le Web, des PDF ou des appareils mobiles.

Poser les bases de la visualisation des données

Avant de mettre en œuvre une nouvelle technologie, vous devez prendre certaines mesures. Vous devez non seulement maîtriser vos données, mais aussi comprendre vos objectifs, vos besoins et votre public. Pour préparer votre organisation à la technologie de visualisation des données, vous devez d'abord.. :

  • Comprenez les données que vous essayez de visualiser, y compris leur taille et leur cardinalité (l'unicité des valeurs de données dans une colonne).
  • Déterminez ce que vous essayez de visualiser et le type d'informations que vous souhaitez communiquer.
  • Connaissez votre public et comprenez comment il traite les informations visuelles.
  • Utilisez un visuel qui transmet l'information de la manière la plus simple et la plus efficace possible pour votre public.

Une fois que vous avez répondu aux questions initiales concernant le type de données dont vous disposez et le public qui consommera les informations, vous devez vous préparer à la quantité de données avec laquelle vous travaillerez. Les données volumineuses posent de nouveaux défis en matière de visualisation, car il faut tenir compte des grands volumes, des différentes variétés et des vitesses variables. De plus, les données sont souvent générées plus rapidement qu'elles ne peuvent être gérées et analysées.

Vous devez tenir compte de certains facteurs, tels que la cardinalité des colonnes que vous essayez de visualiser. Une cardinalité élevée signifie qu'il existe un pourcentage élevé de valeurs uniques (par exemple, les numéros de comptes bancaires, car chaque élément doit être unique). Une cardinalité faible signifie qu'une colonne de données contient un pourcentage élevé de valeurs répétées (comme on peut le voir dans une colonne "sexe").

Choisir le meilleur visuel

L'un des plus grands défis pour les utilisateurs professionnels est de décider quel visuel doit être utilisé pour représenter au mieux l'information. SAS Visual Analytics utilise des graphiques automatiques intelligents pour créer le meilleur visuel possible en fonction des données sélectionnées.

Lorsque vous explorez pour la première fois un nouvel ensemble de données, les graphiques automatiques sont particulièrement utiles car ils permettent de visualiser rapidement de grandes quantités de données. Cette capacité d'exploration des données est utile même aux statisticiens expérimentés qui cherchent à accélérer le processus de cycle de vie de l'analyse, car elle élimine la nécessité d'un échantillonnage répété pour déterminer quelles données sont appropriées pour chaque modèle.