A Hong Kong, SAS® Visual Analytics permet d'améliorer l’efficacité des services au public

L' « Efficiency Unit » (service Efficacité) du département administratif de l'Etat de Hong Kong traite automatiquement les réclamations des administrés, les analyse visuellement et améliore ainsi l'efficacité du service public.

Dans le souci d'améliorer l'efficacité des services au public, la Hong Kong Efficiency Unit a créé son centre d'appels '1823' afin d'enregistrer les réclamations des citoyens. Avec 300 000 plaintes déposées chaque année, le centre d'appels s'est rapidement trouvé dépassé face à l'orientation des demandes vers les services concernés en charge des réponses et du suivi.

Lorsque le centre d'appels a atteint le seuil du million de réclamations recueillies, l'Efficiency Unit a pris conscience qu'il lui fallait un moyen plus efficace pour faire face à ces big data (volumétries des données, format des données, données textuelles…).

La Paroles aux Experts - Juillet 2013

Vidéo - Interview avec
- Marcel Lemahieu, Business Solution Manager, SAS EMA Center of Excellence
- Daniel Shum, Responsable des ventes Support Analytics Hong Kong Efficiency Unit
En partenariat avec Le Club des Acteurs de la Performance Publique

SAS Visual Analytics simplifie l'accès aux résultats et permet de les partager par e-mails et vers des terminaux mobiles. Nous n'avons pas à imprimer et diffuser les résultats pour chaque département. Cette technologie nous aide à mieux comprendre les besoins des citoyens.

W.F. Yuk
Directeur adjoint de l'Efficiency Unit

Le choix de SAS® Visual Analytics

L'Efficiency Unit a alors choisi SAS® Visual Analytics pour son architecture 'in-memory haute performance' qui permet d'explorer des quantités massives de données, d'étudier les corrélations entre les informations recueillies et de déployer rapidement les rapports via le web et sur des tablettes (iPad ou Android).

« Nous rendons service aux citoyens, et ce, de manière plus efficace et dans des délais réduits », explique W.F. Yuk, Directeur adjoint de l'Efficiency Unit.
« Moins nous passons de temps à traiter et analyser les données, plus nous pouvons en passer à mieux comprendre les problèmes. »

D'un mois à quelques minutes de traitement

Sur les 100 employés de l'Efficiency Unit, 10 analystes ont été affectés pour plusieurs années à l'analyse des données publiques, au moyen des logiciels SAS. Avec cette quantité massive de données, ils avaient besoin d'outils efficaces et efficients pour accomplir leur mission.

« Traditionnellement, préparer une étude sur un thème de la vie sociale nécessite un travail important de sélection des données, de détection du thème de la réclamation, de sélection des informations et de choix de la méthodologie d'analyse. Et l'exécution de chaque analyse peut nécessiter quelques heures voire parfois même la journée », explique W.F. Yuk.
« Si les données choisies ne sont pas de bonne qualité, beaucoup de temps peut être perdu ». Une étude plus complexe peut même prendre jusqu'à un mois avant mise à disposition des résultats.

« Grâce à l'analytique in-memory, l'Efficiency Unit dispose des résultats de ses analyses en quelques minutes – et non plus en heures ou jours comme auparavant. Grâce aux analyses de corrélations, les résultats obtenus sont plus fiables et plus complets. Désormais nos collaborateurs n'ont plus à faire de travail de préparation long et fastidieux. »

Un des résultats de ce travail sur l'amélioration de l'information pour la prise de décision a été la mise en place par l'Efficiency Unit du projet « Barrier-Free » qui a pour objectif de favoriser l'accessibilité des personnes âgées, des handicapés et des enfants dans les lieux publics.

En utilisant les données démographiques et géographiques du département du recensement et des statistiques, les analystes peuvent recommander, par exemple, les meilleurs emplacements pour installer de nouveaux ascenseurs.

Enjeux :

Se doter d'une solution efficace pour traiter, explorer et faire face à plus de 1 million de réclamations recueillies auprès des citoyens

Solution :

SAS® Visual Analytics propose des fonctionnalités haute performance permettant d'explorer petits et grands volumes de données et d'en tirer des représentations visuelles en un temps record via le web et sur des tablettes (iPad® ou Android®).

Bénéfices :

Des calculs rapides en minutes ou secondes – et non plus en heures ou en jours comme auparavant. Exécution de corrélations analytiques pour un déploiement rapide des résultats. Le temps de préparation des données est moindre.

En savoir plus :

La Hong Kong Efficient Unit utilise le text mining pour traiter les réclamations des administrés.

The results illustrated in this article are specific to the particular situations, business models, data input, and computing environments described herein. Each SAS customer’s experience is unique based on business and technical variables and all statements must be considered non-typical. Actual savings, results, and performance characteristics will vary depending on individual customer configurations and conditions. SAS does not guarantee or represent that every customer will achieve similar results. The only warranties for SAS products and services are those that are set forth in the express warranty statements in the written agreement for such products and services. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. Customers have shared their successes with SAS as part of an agreed-upon contractual exchange or project success summarization following a successful implementation of SAS software. Brand and product names are trademarks of their respective companies.

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