Kerää tietoa.
Jaa kokemuksia.
Ole kehityksen kärjessä.

1.10.2015 | Wanha Satama

Suomen SAS-ammattilaisten vuoden päätapahtumassa keskitytään jakamaan tietoa ja kokemuksia, joista on käytännön hyötyä työssä: uusia menetelmiä, työtapoja, ratkaisuja, näkökulmia.

Päivän teemoina ovat:

  • Datan hyödyntäminen arvon tuotossa
  • Edistyneen analytiikan ja arkkitehtuurin toteutuksia
  • SASin parhaita käytäntöjä esimerkkien avulla

Demohuoneessa esillä:

  • Factory Miner
  • Event Stream Processing
  • Visual Statistics
  • Asset Performance Analytics
  • Fraud Detection
  • Hadoop Data Loader
  • Internet of Things
  • Marketing Automation – Monikanavaisen kampanjoinnin toteutusmalli
  • Marketing Optimization – Optimoinnilla tehoa kampanjointiin
  • Customer Decision Hub - Asiakkuuskeskiökonsepti
  • CI 360

 

Keskustele Twitterissä: #SASFFI15

Wanha Satama Helsinki

Keynote: Petri Parvinen, myynnin johtamisen professori, Aalto-yliopisto

Myyntikeskeinen monikanavapsykologia

  • Kohdennuksesta yksilöllistämiseen
  • Small data ja sopivan kokoiset kehitysaskeleet
  • Omnichannel ja kanavakohtaisuus, kanavaspesifit viesti
  • Kanavakoordinaatio ja syötöt "ihmiskanavaan"

Ohjelma

1.10.2015 Wanha Satama, Helsinki

Päivän aikataulu  
8:30 Ilmoittautuminen ja aamukahvi
9:30 Avajaiset
11:00 Esitykset ohjelmalinjoissa alkavat
11:30 Lounas
12:30 Esitykset ohjelmalinjoissa jatkuvat
14:15 Keynote
17:15 Päivän yhteenveto
17:45 Verkostoitumisilta alkaa
20:30 SAS Forum kiittää kävijöitä ja sulkee ovensa
Demokartasta näet, mitä demohuoneen kolmessa pisteessä esitetään. Lihavoitu on kunkin ajankohdan päädemo. Esityksiä on useita päivän aikana, jotta jokainen pääsee katsomaan haluamaansa demoa menettämättä kiinnostavia puheenvuoroja muissa ohjelmalinjoissa.
  Demo Stage 1:
Customer Intelligence
Demo Stage 2:
Visualization, Analytics &
Event Stream Processing
Demo Stage 3:
IoT & Fraud
8:45-
9:05
Lämmittelyä Lämmittelyä Lämmittelyä
10:45-
11:00
Marketing Automation -
Monikanavaisen kampanjoinnin
toteutusmalli
Visualization Internet of Things
11:05-
11:20
Customer Decision Hub Visual Statistics Internet of Things
12:15-
12:30
Customer Decision Hub Visualization Hadoop Data Loader
13:20-
13:35
Customer Decision Hub Analytics Fraud Detection
13:40-
13:55
Customer Decision Hub Factory Miner Fraud Detection
14:00-
14:15
Marketing Optimization -
optimoinnilla tehoa
kampanjoihin
Analytics Fraud Detection
15:00-
15:15
CI 360 Event Stream Processing Asset Performance Analytics
15:20-
15:35
CI 360 Event Stream Processing Asset Performance Analytics
15:45-
16:00
CI 360 Event Stream Processing Asset Performance Analytics
Aikatauluun ja esitysten järjestykseen saattaa tulla vielä muutoksia.

Vahvistuneita puheenvuoroja:

Datan hyödyntäminen arvon tuotossa -linja
12:30 - 13:00
Laitedatasta arvoa analytiikalla - case Konecranes

Lasse Eriksson ja Mikael Björkbom, Konecranes
13:00 - 13:30
Katedatasta toistettavaan toimintamalliin.
Iso ja pieni tarina siitä, kuinka Deltalla datojen analyyttinen hallinta siirsi ajankäytön painopisteen datojen keräämisestä informaation hyödyntämiseen.
Maarit Salminen, Delta-Auto ja Marko Kivelä, Arvotieto Oy
13:30 - 14:00
Parhaita päätöksiä vuolaasta datavirrasta reaaliajassa.
Miten suuren datamäärän avulla johdetaan merkityksellisiä toimenpiteitä? Miten analyyttisia malleja hyödynnetään reaaliaikaiseen päätöksentekoon
Mikael Nilsson, SAS Institute
15:45 - 16:15
VA reporting in a huge scale.
2500 users and an enviroment that can handle a dataset of 256 GB - case Jyske Bank

16:15 - 16:45
Inbound-markkinointi Soneran itsepalvelukanavassa.
Kokemuksia suosittelusta. "Next best offer" -ajatusmaailma ja sen implementointi.
Mira Jussila, TeliaSonera
Edistyneen analytiikan ja arkkitehtuurin ratkaisuja -linja
11:00 - 11:30
Liiketoiminnan kehittäminen vastuullisesti pelaamisdataa hyödyntäen
-
Vastuullinen asiakkuus -malli Veikkauksella.
Tero Kallioniemi, Veikkaus
12:30 - 13:00
SAS-pilvipalvelut - SAS Cloud. Eri pilvipalvelumuodot eri tarpeisiin.

Mitä kannattaa ottaa huomioon. Käykö pilvi kaikille?
Antti Hiltunen, SAS Institute
13:00 - 13:30
Täysautomatisoitu raportointiympäristö - case Elisa-Appelsiini
. Automaattinen sisältöohjautuva datalataus tietokannasta. AD ohjautuva metadatarakenne ja rivitason käyttöoikeushallinta. Automaattisesti päivittyvä raportti iframessa.
Joni-Petteri Paavilainen, Elisa-Appelsiini & Jani Alatalo, SAS Institute
13:30 - 14:00
SAS-analytiikka määrää myymälävalikoiman
- Case Alkon myymäläuudistus 2015
Erika Patrikainen, Aureolis
15:45 - 16:15
Customer profitability analysis – Case Elisa

Tiina Höckert, Elisa ja Eero Huhta, Avarea
16:15 - 16:45
Rahanpesun ehkäisy kansainvälistyvässä maailmassa - case S-Pankki

Susanna Mills, S-Pankki; Riku Jokinen, Perigeum
SASin parhaita käytäntöjä: koodarin kulma -linja
11:00 - 11:30
SAS Data Loader: näin Hadoopista tuli helppoa
. Hadoopin käyttö yleistyy suomalaisissa organisaatiossa vauhdilla, mutta osaamisen perään kysellään edelleen. Itsepalvelu-BI on jo nähty, seuraava askel on itsepalvelu myös datan käsittelyssä. SASin Jarno Lindqvist kertoo ja näyttää, miten SAS Data Loader tuo Hadoop-datan käsittelyn kaikkien ulottuville.
12:30 - 13:00
Kokemuksia SAS 9.4. -migraatiosta
- case Pirkanmaan Sairaanhoitopiiri
13:00 - 13:30
SAS Unicode Server – ratkaisu merkistöongelmiin?

Tapio Kalmi, SAS Institute
13:30 - 14:00
Työasemalisensseistä SAS-palvelinympäristöön Helsingin kaupungilla

Eija Rauniomaa ja Kirsi Suvilehto, Helsingin kaupunki
15:45 - 16:15
SAS Add-in for Microsoft Office (AMO) -esimerkkejä

Sari Törmä, Mandatum
16:15 - 16:45
Tiesitkö tämän DATA-vaiheesta?

DATA-vaihe on monipuolinen väline, jonka jokainen
kokee tuntevansa. Siellä on monia pieniä niksejä, joita ei usein tarvita ja siksi ne eivät aina tule mieleen ohjelmaa suunnitellessa. Tässä palautellaan mieliin joitakin noista välineistä.
Markku Suni, SUGIF ry:n kunniapuheenjohtaja

 

Paikka

 

Wanha Satama Entrance

Helsinki   |   1.10.2015

Wanha Satama
Pikku Satamakatu 3 -5
00160 Helsinki

Back to Top