New Product Forecasting Hero

SAS® New Product Forecasting

Pronósticos de demanda precisos mediante el uso de una metodología de patente pendiente

Venza los retos de pronosticar la demanda de un nuevo producto, como la falta de historia de productos o un ciclo de vida incierto de los productos e integre nuevos pronósticos de productos en su proceso de planeación. Nuestra metodología de juicio estructurada de patente pendiente le ayuda a seleccionar productos análogos candidatos, facilita la revisión y agrupación en clústeres de lanzamientos pasados de nuevos productos y genera pronósticos estadísticos. Mediante el uso de visualización de datos para estudiar lanzamientos de nuevos productos anteriores, usted tendrá un mejor sentido de los riesgos e incertidumbres asociados.

Beneficios

Desarrolle analogías estructuradas.

 Venza los retos asociados con el pronóstico de nuevos productos (PNP) con un enfoque que combina analogías con un juicio fiable. Como resultado, puede entender mejor los riesgos, incertidumbres y variabilidad en el comportamiento de nuevos productos, de modo que su organización pueda tomar las decisiones más apropiadas.

Cree flujos de trabajo PNP efectivos.

Adopte un proceso más estructurado que use datos, analítica y conocimientos de dominio para incrementar la precisión de los pronósticos hasta un 15% y hágalo más rápido. De hecho, puede crear múltiples pronósticos de nuevos productos en horas y no en días. Y puede integrar flujos de trabajo con su jerarquía de negocios para desarrollar la revisión y evaluación más completa posible de lanzamientos de nuevos productos.

Capturas de pantalla

Características

New Product Forecasting hero
  • Enfoque de juicio estructurado. Usa atributos del producto para productos anteriores y nuevos, de la mano de ventas históricas, para crear analogías.
  • Flujo de trabajo de pronóstico de nuevos productos. Provee un flujo de trabajo sistemático que combina datos, analítica y conocimientos de dominio.
  • Integración con la suite SAS for Demand-Driven Planning and Optimization. Permite una colaboración más fácil entre miembros del equipo porque los datos se desplazan de forma imperceptible entre una suite de tecnología estrechamente integrada.


Información técnica

Requisitos del sistema

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