SAS In-Memory Statistics for Hadoop

SAS® In-Memory Statistics for Hadoop

Un entorno de programación interactivo para analítica en Hadoop

Obtener conocimiento de Hadoop de manera oportuna requiere un enfoque diferente. Necesita analítica in-memory, preparación, exploración, modelado e interacción analítica de los datos. Para obtener respuestas precisas al instante.

Beneficios

Profundice en Hadoop para obtener conocimiento rápido y preciso.

Aplique algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje basado en máquina de vanguardia y probados para obtener las mejores respuestas. Puede explorar y usar múltiples enfoques analíticos para revelar información de valor y tomar decisiones de alto impacto.

Eleve la productividad de sus científicos de datos.

Múltiples usuarios pueden analizar Big Data de forma concurrente e interactiva en Hadoop utilizando el rápido lenguaje de programación analítico en memoria. Prepare, manipule, transforme, explore, modele, acceda a y evalúe datos (todo dentro de Hadoop).

Aproveche un entorno escalable.

Hasta ahora, los estadísticos y los científicos de datos han tenido que conjuntar diferentes lenguajes de programación o productos para acceder a, preparar, modelar y evaluar datos en Hadoop. Y cuando llegó el momento de dar operación a los modelos, el software no pudo escalar. No más. De la preparación y exploración de datos a la construcción e implementación de modelos, nuestra solución es demostrada, probada y precisa (y puede escalar a su entorno de producción).

Evite múltiples traslados innecesarios por los datos.

Nuestra infraestructura en memoria que se utiliza sobre Hadoop elimina costosos traslados de datos y deja los datos en la memoria a lo largo de toda la sesión analítica. Esto reduce considerablemente la latencia de los datos y provee un análisis rápido a velocidad de rayo.

Demostraciones y capturas de pantalla

Características

SAS In-Memory Statistics for Hadoop
  • Programación interactiva. Permite que múltiples usuarios analicen de forma concurrente e interactiva grandes cantidades de datos almacenados en Hadoop.
  • Procesamiento analítico en memoria. Realice cálculos analíticos rápidos optimizados para múltiples pases por un clúster distribuido.
  • Datos persistentes en memoria. Gane velocidad y reduzca la latencia porque los datos se conservan en la memoria.
  • Preparación de datos analíticos. Acceda a y manipule datos, transforme y cree variables, y realice análisis exploratorios.
  • Desarrollo de modelos. Cree, evalúe y compare al instante múltiples modelos estadísticos.
  • Algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje basado en máquina. Descubra patrones y tendencias más rápido que nunca con una amplia variedad de técnicas analíticas.
  • Analítica de texto. Analice sus datos no estructurados (y estructurados) utilizando una amplia gama de técnicas de análisis de texto.
  • Sistema de recomendación. Genere recomendaciones significativas personalizadas en tiempo real con un alto nivel de personalización.


Información técnica

El director de tecnología de Cloudera Eli Collins habla acerca de la solución SAS para científicos de datos. Y los beneficios que ofrece la sociedad con SAS a los ecosistemas Hadoop.

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