Hadoop EM

SAS® Scoring Accelerator

Obtenga resultados rápidos con evaluación e implementación de modelos de alto desempeño

El traslado excesivo de datos y la necesidad de la evaluación convencional de modelos crean inconsistencias. Un procesamiento analítico lento produce retrasos. La imposibilidad de capturar información oportuna de Big Data se traduce en pérdida de oportunidades.

Beneficios

Mejore el desempeño en la evaluación de modelos para producir resultados más rápidos.

Automatice procesos de evaluación de modelos para obtener información precisa en menos tiempo. Publique modelos analíticos en funciones específicas de bases de datos que se implementan y ejecutan directamente en el entorno de bases de datos.

Incremente minería de datos y eleve la productividad del grupo de TI.

Una implementación más rápida libera al equipo de analítica para enfocarse en nuevos proyectos. Y como se reduce la necesidad de revalidar código manualmente para la evaluación, las organizaciones incurren en menos costos de mano de obra.

Optimice la implementación analítica.

SAS Scoring Accelerator elimina la necesidad de mover datos entre SAS y la base de datos para las evaluaciones. Esto reduce el costo, la complejidad y la necesidad del proceso de evaluación. Y optimiza su implementación analítica.

Reduzca el movimiento de datos.

Reducir el movimiento y la replicación de datos garantiza integridad de los datos, que es crucial para el gobierno de los datos. Evaluando sus modelos dentro de la base de datos, los programas se pueden ejecutar de modo que los datos de detalles sean analizados sin cruzar la frontera de la base de datos.

Demostraciones

Características

Hadoop and  Big Data solutions page
  • Biblioteca de formatos SAS.
  • Nodo Score Export de SAS® Enterprise Miner™.
  • Registre modelos lineales de SAS/STAT® en SAS Model Manager.

  • Cliente de publicación de SAS Scoring Accelerator.
  • Entorno integrado para rastrear y monitorear el desempeño de modelos con el tiempo.
  • Disponible para múltiples fuentes de datos, incluyendo Hadoop.

Información técnica

Recursos recomendados

Back to Top