SAS® Customer Intelligence 360

 

Crea experiencias de cliente relevantes, satisfactorias y útiles.

Consigue que tus decisiones de marketing cuenten con información del cliente sin precedentes. Los datos digitales del cliente unidos a las fuentes de datos tradicionales ofrecen una visión del cliente de 360 grados. La analítica de marketing predictiva integrada permite obtener una comprensión más profunda del cliente. Capta la atención de los clientes en contexto a través de canales de entrada y salida. Asimismo, diseña experiencias de usuario atractivas adaptadas al recorrido exclusivo de cada cliente.



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Ofrece a los marketers gran capacidad de predicción.

Un interfaz de marketing fácil de usar basada en capacidades analíticas avanzadas permite a los comerciantes y a los analistas empresariales transformar rápidamente datos digitales en información predictiva centrada en el cliente. Utiliza esa información para dirigir y diseñar las interacciones con los clientes en tiempo real y toma decisiones contextuales que den como resultado ofertas relevantes y muy personalizadas a las que los clientes no se podrán resistir.

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Obtén una visualización unificada y completa de cada cliente.  

Ve más allá de las capturas de las páginas consultadas y pasa a comprender realmente el comportamiento de navegación de cada cliente en sitios web y aplicaciones para dispositivos móviles. Combina fácilmente datos de clientes online y offline sobre sus experiencias anteriores con tu empresa, su comportamiento reciente y sus acciones en tiempo real y unifica dicha información en una visión completa de 360 grados. Una mejor comprensión del comportamiento del cliente puede dar como resultado campañas y ofertas más acertadas.

 

 

 

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Crea interacciones personalizadas a través de cualquier canal existente.  

Cada punto de contacto a lo largo del recorrido del cliente es una oportunidad para llamar su atención. Además, cualquier interacción con el cliente es una experiencia de marca. Diseña experiencias de cliente llamativas adaptadas al punto del recorrido en el que se encuentre el cliente y llama su atención de la manera adecuada en cualquier momento de dicho recorrido.

 

 

 

Visual Statistics decision tree shown on desktop monitor
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Obtén información en tiempo real que se vuelve aún más valiosa a medida que pasa el tiempo.

Los modelos predictivos ofrecen una visión futura de tus campañas y te permiten comprender los elementos impulsores más significativos del negocio, predecir cómo será el futuro rendimiento de las medidas empresariales y los elementos impulsores, así como ejecutar rutinas para alcanzar objetivos y determinar los niveles óptimos que necesitas aunque no dispongas de un estadístico entre tu personal. Todo lo que aprendas revertirá en tus modelos, así que, con el tiempo, serás cada vez más listo y mejor.

 

 


 

Características

  • Modelo de datos abierto. Un modelo de datos abierto y centrado en el cliente convierte los datos digitales en información útil. Además, se puede combinar fácilmente con datos de cliente existentes online y offline.
  • Recopilación de datos dinámica. Una única línea de código HTML en cada página web permite la recopilación de datos dinámicos. Evita el mantenimiento de etiquetas a nivel de campo y formularios al tiempo que recopilas cada interacción del cliente, hasta la más mínima pulsación de una tecla, en todas tus propiedades web.
  • Contextualización tras la recopilación de datos. Contextualiza los datos recopilados en todos los dispositivos y canales digitales en cuestión de minutos.
  • Recopilación de comportamientos anónimos. Registra las actividades de todos aquellos que visitan tu sitio web a lo largo del tiempo, independientemente de que se les pueda o no identificar. Una vez que se identifica a un visitante, se asignará de forma automática cualquier comportamiento anónimo anterior a dicha persona, con lo que se obtiene un perfil mucho más completo.
  • Modelos predictivos, previsión y rutinas de búsqueda de objetivos. Ejecuta análisis para determinar qué ajustes de rutinas de búsqueda de objetivos tendrán como resultado unos mejores objetivos empresariales. Como las rutinas estadísticas y de optimización avanzadas están prediseñadas, no tienes que ser un experto en estadística para ejecutarlas o desarrollarlas.
  • Ubicación del contenido dinámico. Los procedimientos analíticos determinan cuándo y dónde ubicar contenido personalizado en páginas web o aplicaciones para dispositivos móviles con el objetivo de llamar mejor la atención de los clientes.
  • Gestión de activos digitales. Un interfaz fácil de usar te permite emplear, reutilizar y realizar versiones de activos con funciones avanzadas, así como determinar dónde resultan más eficaces.
  • Parte de la suite SAS® Customer Intelligence. Las soluciones SAS Customer Intelligence 360 se integran por completo con el resto de la gama de SAS Customer Intelligence, de manera que puedes analizar y ejecutar programas de marketing a nivel de cada cliente directamente dentro de un entorno unificado.

Componentes

SAS® 360 Discover

Recopila dinámicamente interacciones individuales de los clientes. Conviértelas en información centrada en el cliente. A continuación, combina dicha información con los datos adquiridos a partir de otras vistas de canal para comprender, modelar y dirigirte mejor a cada cliente.

Obtén más información en la ficha técnica SAS 360 Discover

SAS® 360 Engage

Obtén información procedente de SAS 360 Discover y otras fuentes, incluidas otras soluciones de SAS Customer Intelligence. Utiliza esa información para diseñar ofertas personalizadas de forma precisa que se hagan llegar a los clientes a través de canales digitales, dispositivos y puntos de tiempo.  

Obtén más información en la ficha técnica SAS 360 Engage

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