Sentiment Analysis

SAS® Sentiment Analysis 

Identifique automáticamente el sentimiento de la Web y documentos electrónicos

¿Desea saber qué piensan sus clientes? ¿Qué pasa con sus empleados, socios y colaboradores en campo? Opiniones y experiencias se expresan en sitios y en centros de comunicación (y están sepultados en correos electrónicos, formularios, encuestas, archivos internos y reportes). Si conoce las opiniones es posible comunicarse mejor, destacar lo positivo, identificar problemas y detectar tendencias más rápido que sus competidores.

Beneficios

Evalúe el sentimiento y monitoree cambios con el tiempo.

El software extrae automáticamente sentimientos en tiempo real o en un periodo de tiempo con una combinación única de modelado estadístico y técnicas de procesamiento en lenguaje natural basadas en reglas. Reportes integrados muestran patrones y reacciones detalladas.

Identifique fuentes de retroalimentación para definir nuevos objetivos.

Mediante el monitoreo activo de colecciones internas (como centros de atención a clientes y la Web) combinadas con sitios de medios sociales (como Twitter y Facebook), el software muestra dónde se habla de usted y qué se dice. Extrae automáticamente retroalimentación mientras se arrastra contenido, filtrando los conceptos más importantes para que pueda perseguir oportunidades prometedoras.

Mejore continuamente la experiencia para el cliente y su posición competitiva.

El software busca y evalúa contenido interno y externo acerca de su organización y sus competidores, identificando textos positivos, negativos, neutros y "sin sentimiento" (cuantificando las percepciones del mercado).

Promueva el descubrimiento continuo con un entorno de análisis integrado de ciclo cerrado.

Con evaluaciones continuas, puede definir modelos y ajustar clasificaciones para reflejar tópicos emergentes y nuevos términos relevantes para sus clientes, su organización o industria.

Capturas de pantalla

Características

Sentiment Analysis
  • EInterfaz de fácil uso para el desarrollo de modeles
  • Estadística y lingüística combinadas para proveer resultados de análisis de sentimiento más precisos
  • Se examina el contexto de características para obtener interpretaciones precisas

  • Análisis de sentimiento dinámico
  • Mesa de trabajo interactiva para el refinamiento de modelos
  • Actualizaciones sobre publicaciones, reseñas y opiniones en la Web
  • Compatibilidad nativa con múltiples idiomas

Información técnica

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