Analítica Predictiva

Vea el futuro de su organización en sus datos

La analítica predictiva combina técnicas de estadística, minería de datos y aprendizaje basado en máquina para hallar el significado de grandes cantidades de datos. Si su ramo es el marketing, el cumplimiento, servicio al cliente, operaciones o cualquier otra unidad de negocios, sus datos pueden mostrar dónde se encuentra y predecir hacia dónde se dirige.

¿Cómo enfocan las organizaciones la analítica predictiva? Las etapas clave de un ciclo de vida analítico incluyen: * Preparación de datos analíticos – Consiga, depure y prepare los datos para obtener resultados óptimos.

  • Visualización y exploración – Explore todos los datos para identificar variables, tendencias y relaciones relevantes.
  • Análisis estadístico – Use todo, desde estadísticas descriptivas simples hasta complejos análisis bayesianos para cuantificar incertidumbre, hacer deducciones e impulsar decisiones.
  • Modelado predictivo – Construya el modelo predictivo utilizando algoritmos estadísticos, de minería de datos o de minería de texto, incluyendo la capacidad crítica de transformar y seleccionar variables clave.
  • Implementación de modelos – Aplique el nuevo modelo triunfador, una vez validado y aprobado, a nuevos datos.
  • Manejo y monitoreo de modelos – Examine el desempeño de modelos para asegurarse de que están actualizados y que producen resultados válidos.

 


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