SAS | The Power to Know
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Webinar

Automatisierte Betrugserkennung
in Versicherungen

Mit Analytics und digitalen Detektiven
Versicherungsbetrügern auf der Spur

Dauerhaft niedrige Renditen der Kapitalanlagen und der Verdrängungswettbewerb in einem gesättigten Markt zwingen die Versicherungsunternehmen, ihre Kosten zu senken. Ein großer Hebel zur nachhaltigen Reduzierung der Schadenkosten ist ein modernes proaktives Betrugsmanagement auf der Basis von Analytics. Herkömmliche, regelbasierte Methoden stoßen immer öfter an ihre Grenzen: Denn Betrüger und professionelle Betrugsnetzwerke finden mit fingierten Schadenfällen immer schneller deren Schwachstellen.

Im Webinar "Automatisierte Betrugserkennung" erfahren Sie anhand spannender Best-Practices und Live-Demos, wie Sie die Betrugserkennung durch digitale Detektive verbessern können.

Im Webinar erfahren Sie mehr zu folgenden Themen:

  • Analytische Systeme vs. starre Regelwerke
  • Organisatorische Etablierung und Information Management
  • Prozessuale Einbindung und Workflow Management
  • Datenverfügbarkeit, Datenqualität vs. Datenschutz
  • Geschwindigkeit bei der Risikoprofilanpassung bei neuen Schadenmustern

Mit SAS Fraud Framework for Insurance erhalten Versicherungen eine ganzheitliche Sicht auf sämtliche risikorelevanten Vorgänge: Auffällige Verhaltensweisen und Aktivitäten lassen sich so leichter identifizieren.

Dauer: 24 Minuten

Über SAS

SAS ist weltweit Marktführer im Bereich Analytics und mit 3,16 Milliarden US-Dollar Umsatz einer der größten Softwarehersteller. Kunden an mehr als 80.000 Standorten setzen innovative Analytics-, Business-Intelligence- und Datenmanagement-Software und -Services von SAS ein, um schneller bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Seit 1976 verschafft SAS Kunden rund um den Globus THE POWER TO KNOW.

Firmensitz der US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Deutschland hat seine Zentrale in Heidelberg und weitere Niederlassungen in Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln und München. Weitere Informationen über SAS.

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