Fraud Network Analysis

SAS® Fraud Network Analysis

Mit Big Data organisierten Betrug erkennen – und stoppen!

Organisierter Betrug ist ein wachsendes Problem. Zwar funktionieren die Überwachungssysteme für Transaktionen der meisten Banken bei einzelnen Betrugsversuchen in Echtzeit direkt am Point of Sale recht gut. Aber um Kunden zu erkennen, die sich scheinbar normal verhalten und dabei unbemerkt betrügerisch aktiv werden, ist eine andere Strategie erforderlich, nämlich die Überwachung des Kundenverhaltens unter Berücksichtigung aller relevanten Merkmale, Konten und Systeme. SAS Fraud Network Analysis ist dafür die richtige Lösung.

Vorteile

Mehr Betrugsfälle erkennen, Verluste reduzieren

Durch die Verarbeitung sämtlicher Daten (nicht nur von Stichproben) mithilfe von Regeln und analytischen Modellen lassen sich mehr verdächtige Aktivitäten erkennen. Auf der einzigartigen Visualisierungsoberfläche können miteinander verbundene Aktivitäten und Verbrecherringe erkannt werden, die andernfalls unentdeckt blieben.

Konsolidierte Sicht auf Betrugsrisiken

Konten und Transaktionen von Kunden können für alle Geschäftsfelder angezeigt werden, was marken- oder produktübergreifende Betrugsversuche erkennbar macht. Durch ständige Verbesserungen an den Modellen und Systemanpassungen hält die Lösung mit kriminellen Trends Schritt.

Weniger falschpositive Ergebnisse, mehr Effizienz

Die Untersuchung falschpositiver Ergebnisse kostet wertvolle Zeit. Eine ausgeklügelte Scoring-Engine zur Betrugserkennung priorisiert Ereignisse mithilfe risiko- und wertbasierter Scoring-Modelle und leitet sie erst dann an die Ermittler weiter. In der eingesparten Zeit können die Ermittler entsprechend mehr Fälle untersuchen und ihre Bemühungen auf besonders schadensträchtige Betrugsnetzwerke konzentrieren.

Mehr Wettbewerbsvorteile

Weniger falschpositive Ergebnisse bedeuten ein besseres Kundenerlebnis für ehrliche Kunden. Das Ergebnis ist eine höhere Kundenzufriedenheit. Präzisere, effektivere Methoden zur Betrugserkennung können Betrüger sogar davon abhalten, Ihre Organisation zu attackieren.

Screenshots

Features

Fraud Network Analysis
  • Betrugsdatenmanagement.
  • Management von Regel- und Analysemodellen.
  • Erkennen von Betrugsfällen und Generieren von Alarmen.
  • Alarmmanagement.
  • Analysen sozialer Beziehungsgeflechte.
  • Optionales, integriertes Fallmanagement.

Risiken besser verstehen. Chancen schneller nutzen: Experten informieren über neueste Entwicklungen im Risikomanagement und in der Betrugserkennung.

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