SAS® Demand Forecasting for Retail

SAS® Demand Forecasting for Retail verwendet die einzigartige, leistungsstarke Forecasting Engine von SAS, um Prognosen automatisch über mehrere Warenebenen und Standorte hinweg zu diagnostizieren, zu modellieren, auszuführen und zusammenzuführen.

Die Lösung ermöglicht die Erstellung von Prognoseprojekten und verwaltet Prognosen mit einem integrierten Repository- und Versionierungssystem.

Vorteile

Begünstigung besserer Geschäftsergebnisse

Bessere Prognosen und Aufstockungen verbessern jeden Aspekt für Ihr Geschäft und Ihre Kunden, z. B. durch verbesserte Lagerbestände, Reduzierung unnötiger Lagerbestände und höhere Profite. Genauere Bedarfsprognosen verbessern den Bestellvorgang für den Bestand, die Lieferung und die Aufstockung.

Nutzung hoher Skalierfähigkeit

SAS unterstützt die gesamte Einzelhandelsorganisation bis hin zur individuellen Filial-/Bestandseinheitenebene für alle Arten von Einzelhändlern.

Verbesserung der Planung mit eindeutigeren Bedarfssignalen

SAS® Demand Forecasting for Retail unterstützt die Identifizierung von Chancen und die Verbesserung der Rentabilität, da sich die Lösung nahtlos in vorhandene Planungsprozesse integrieren lässt.

Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität und Übernahme

Die übersichtliche Oberfläche und das automatisierte ausnahmebasierte Prognosenmanagement reduzieren den Bedarf an manuellen Eingaben und Prognosenaktualisierungen.

Erhöhung der Prognosengenauigkeit

SAS bietet Händlern eine beispiellose Bibliothek an Modellen für die Branche an, die Prognosen basierend auf zugrundeliegenden Trends, saisonabhängigen Werbeaktionen, Bestandseffekten und anderen bekannten kausalen Zusammenhängen erstellen. Die proprietäre Wahlfunktion automatisiert die Auswahl des am besten geeigneten Modells.

Features

  • Umfassende Funktionen für den Einzelhandel
  • Visuelle Bedarfsbeeinflussung mit Was-wäre-wenn-Szenario-Analysen

  • Ereignismodellierung und -management
  • Kausale Prognosen

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CNA
Wir sind im ganzen Unternehmen produktiver, effizienter und profitabler geworden. Mit SAS konnten wir unseren Lagerbestand um acht und unseren Ausschuss um bis zu vier Prozent senken.

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