Česká pošta trvale zlepšila kvalitu svých dat

Kvalitní data otvírají České poště cestu k lepším zákaznickým službám.

Každá větší organizace, která shromažďuje data, narazí časem na problém s jejich kvalitou. Někdy údaje ve větší či menší míře chybějí, jindy bývají nepřesné anebo duplicitní. Nekvalitní data přitom mají pro organizaci dalekosáhlé následky.
Nejenže výrazně zvyšují náklady na správu a údržbu IT infrastruktury a komplikuji zavádění nových procesů, systémů a služeb, ale mohou vyústit až do problémů se službami pro zákazníky, kompromitují efektivnost marketingových kampaní a mohou též poškodit dobré jméno společnosti a její prodejní výsledky.

Chronické problémy
Podle průzkumu firmy Sirius Decision je v průměru čtvrtina záznamů v databázích nepřesná, 60 procent firem považuje svá data za nespolehlivá a až 80 procent přiznává, že má nespolehlivé a neaktuální seznamy telefonních čísel svých zákazníků. Otázkami, jak zabezpečit efektivní unifikaci zákaznických dat v datovém skladě, co dělat s chybně vyplněnými a neúplnými záznamy a také s neplatnými údaji a duplicitami, se zabývali i manažeři České pošty. Pošta v minulosti denně importovala data z různých zdrojových systémů do centrálního datového skladu.
Vzhledem k rozdílům v rozsahu informací a způsobu jejich uložení ve zdrojových systémech však vznikaly rozdíly v rozsahu údajů obsažených v záznamech. Tyto rozdíly ovlivňovali následné zpracování dat.

Hledání trvalé odpovědi
Česká pošta proto hledala takové řešení, které přinese okamžité jednorázové zlepšení datové kvality a zároveň zabezpečí i následné trvalé řešení problému. Hlavním cílem bylo zabezpečit automatické vyčištění a konsolidaci zákaznických dat v registrech klientů, a to v pravidelném dávkovém režimu i formou online služby, která umožní unifikovat každý záznam zadaný prostřednictvím front-endových systémů. Po pečlivé rozvaze a porovnání nabídek se management České pošty rozhodl pro produkt SAS Data Quality, který představuje komplexní řešení pro oblast datové kvality, a produkt Master Data
Management, prověřený četným nasazením v českých firmách i v zahraničí. Je zajímavé, že šlo o historicky první implementaci platformy SAS Data Quality k datovému skladu Teradata.

I pro laiky
V rámci implementace byly vytvořené automatické čisticí a unifikační mechanismy, které pročistili zákaznická data uložená v datovém skladu a umožňují též automatické čištění zdrojových dat všech integrovaných systémů. Obsluhu zvládnout i běžní uživatelé. Systém má totiž přehledné grafické rozhraní, nevyžaduje znalost kódování a dokáže lehce definovat a upravovat pravidla datové kvality a jejich aplikaci na data.
Řešení postavené na technologii SAS dnes v České poště data čistí, standardizuje a normalizuje. Příkladem je samočištění adres, odstranění běžných překlepů, validace telefonních čísel, emailových adres či konsolidace dat do skupin reprezentujících jednoho klienta. Některá data se se automaticky ověřují i z externích zdrojů, kontrolují se v nich například jména a příjmení. Díky integraci s různými zdrojovými systémy je možné též propojovat data z vícerých zdrojů, například párovat adresy v databázi doručovacích adres.

92 procentní kvalita
Hlavním výsledkem projektu je kvalita vyčištění dat převyšující hranici 92 procent. Důležité je, že Česká pošta disponuje silným a solidním řešením založeným na osvědčené technologii předního dodavatele, která je příslibem trvalé udržitelnosti kvalitních dat.