Сортировать:

 По месту проведения | | Все курсы | По месту проведения | По дате начала

Прогнозирование временных рядов с использованием SAS Forecast Server


Цель курса

Этот курс подготавливает вас к автоматическому созданию больших объемов прогнозирования с использованием интерактивного интерфейса SAS Forecast Studio

Описание курса

Вы будете знать как

  • Автоматически создавать и использовать подходящие пользовательские прогнозные модели для набора данных крупномасштабных временных рядов
  • Выявлять ряды, которые не имеют подходящую точность для прогнозирования
  • Уточнять модели прогнозов для улучшения точности прогноза
  • согласовать иерархические прогнозы
  • составлять отчеты с помощью хранимых процессов
  • генерировать наборы данных прогноза для развертывания
  • размещать обновления в крупномасштабных наборах данных временных рядов

Аудитория, предварительные требования

Прогнозисты и аналитики в любой индустрии, включая ритейл, финансовые службы, производство и фармакологию.

До посещения этого курса, слушатели должны знать:

  • Быть знакомым с проблемами бизнес-прогнозирования
  • Иметь опыт с вычислительной средой Windows
  • иметь опыт в использовании программного обеспечения, такого как Microsoft Excel для ввода или переноса данных и выполнять элементарный анализ, такой как вычисление итогов ряда, итогов колонки, подсчет средних и создание диаграмм и графиков.
  • Чтобы извлечь выгоду из этого курса, вам не требуется специальные тренинги по прогнозированию или статистике. Опыт в программировании не требуется.

Описание курса

    Введение в SAS Forecast Studio
    Прогнозирование с использованием стандартной функциональности SAS Forecast Studio

  • Создание проекта в SAS Forecast Studio
  • Правильность статистики и выбор модели прогнозирования
  • Семейство поддерживающихся моделей и вопросы функциональности
  • Сценарий анализа
  • Иерархическое прогнозирование

  • Иерархическое прогнозирование
  • Выверка статистического прогноза
  • Накопление и обобщение вариантов
  • эффекты выверки
  • ручная коррекция для выверки прогнозов
  • Улучшение модели одного ряда за один раз

  • Пользовательские модели: сгенерированные и заранее заданные
  • Переменные события
  • Создание лучших прогнозов и иерархически организованные данные

  • Честная оценка
  • Выброс переменных и другие модели входов
  • Создание и использование переменных события основанное на эффекте календаря
  • Хранимые процессы
  • Сгенерированные наборы данных
  • Размещение обновлений данных
  •  

 

 
www.sas.com | support.sas.com
Terms of Use & Legal Information | Privacy Statement