Сортировать:

 По месту проведения | | Все курсы | По месту проведения | По дате начала

Качество данных при использовании DataFlux: ускоренный курс


Цель курса

Этот интенсивный курс проводит ускоренное обучение студентов, которым необходимо глубоко разбираться в концепциях и методологиях DataFlux и управлении данными. Студентам дается обзор DataFlux dfPower Studio и архитектура системы, они учатся, как улучшать качество данных используя техники качества, интеграции и обогащения данных. DataFlux Integration Server также изучает, в частности, процесс удаленной работы и создания услуг в режиме реального времени. Кроме того, dfPower Customize используется для изучения Quality Knowledge Base (QKB). В QKB исследованы компоненты, типы данных и определения. Этот курс предназначен для людей, которые способны изучать большие объемы данных за короткий промежуток времени. Существуют другие курсы по качеству данных, которые могут предоставить аналогичную информацию в нескольких курсах за больший период времени.

Описание курса

Изучается:

  • данные профиля
  • улучшение качества данных с применением различных методов очистки данных, по интеграции и проверке адреса
  • управлять циклом очистки данных с помощью анализа тенденций и мониторинга бизнес-правил
  • настройка сервера DataFlux Server Integration
  • процесс удаленной работы
  • создание услуг в режиме реального времени
  • использование редактора QKB компонент
  • понимание различных типов определений

Аудитория, требуемый уровень подготовки

Data Quality Stewards, специальных знаний не требуется

Программа курса:

    Введение в DataFlux и концепции управления данными обзор dfPower Studio

  • архитектура и инсталляция продуктов DataFlux
  • интерфейс dfPower Studio
  • понимание дополнительных компонент, элементов и информации доступа данных
  • Методология DataFlux: Фаза Анализа

  • что такое metadata/data profiling?
  • metadata profiling с dfPower Explorer
  • data profiling с dfPower Profile
  • Введение в Архитектур dfPower

  • Что такое Архитектур dfPower?
  • Работа с Архитектором dfPower
  • Методология DataFlux: Фаза Улучшения – Качество

  • Обзор техник качества
  • Детали техник качества
  • Стандартизация
  • Другие техники очистки данных
  • Методология DataFlux: Фаза Улучшения - Интеграция

  • обзор техник интеграции
  • детали техник интеграции
  • совпадающие техники
  • Методология DataFlux: Фаза Улучшения - Обогащение

  • Обзор техник обогащения
  • Детали техник обогащения
  • Адресная проверка
  • Методология DataFlux: Фаза Контроля

  • обзор фазы контроля
  • анализ тенденций и предупреждений
  • мониторинг бизнес-правил
  • Делать больше с dfPower Studio

  • работая с дополнительными узлами Архитектора dfPower
  • определяя расписания пакетных заданий (самостоятельно)
  • работая с макро переменными (самостоятельно)
  • работая с настраиваемыми показателями (самостоятельно)
  • Введение в DataFlux Integration Server

  • примеры использования DataFlux Integration Server
  • конфигурация
  • Процесс remote jobs

  • удаленное представление dfPower Architect job
  • загрузка jobs в DataFlux Integration Server
  • выполнение другим DataFlux Integration Server
  • Услуги в режиме реального времени

  • создание сервиса
  • создание службы общего ввода данных
  • взаимодействие с сервисами
  • Введение в QKB Customization

  • введение
  • понимание структуры QKB
  • исследование редакторов компонент
  • Определения

  • структура анализа определений
  • совпадение определений
  • стандартизированные определения
  • Другие определения

  • определения случаев
  • определения гендерного анализа
  • идентификация определений
  • шаблон анализа определений
  • Создание нового типа данных (самостоятельно)

     

 

 
www.sas.com | support.sas.com
Terms of Use & Legal Information | Privacy Statement